这个“一切皆可数据化”的时代，最需要的是什么？

来了！来了！大数据的时代真的来了！

一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万；谷歌每秒钟就要处理大约40000次网络搜索，而这仅仅是在谷歌网页上的数据。

这么庞大的数字，如果还不做数据处理，那么整个社会都将乱套了！

如今，大数据技术逐步成熟，第一批进入大数据行业的工程师已经成为一线大厂“深挖”的技术人才。然而，越来越多的Java开发人员，凭借Java语言优势快速转入大数据行业，而Java开发人员也是大数据时代急需的高技能人才之一！

学大数据前为什么先学Java？

1.java对学习大数据起到助力的作用

我们在学习大数据的时候，hadoop是必须要学的，而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的，比如说Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，所以在学习Hadoop的一个前提条件，就是掌握Java语言。

2.Java拥有极高的跨平台能力

Java语言是可以编写桌面的应用程序、Web端的应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等等。在这里我们与传统的编程语言，就像C语言、C++语言相比较，我们就发现Java语言其实更加容易上手，而且比微软平台的开发语言，如VB语言、MFC语言等有着更加优秀的跨平台运行的能力。

3.Java的存储模型为大数据的应用提供了保障

Java语言是运行扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明，而Java语言是不支持C语言那样的风格的隐式声明。通过这样的严格的要求保证编译的程序能捕捉调用错误，这样就保证了更加可靠的程序。

可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型。我们了解的大数据，最基础的其实就是数据的采集与存储，而Java的存储模型就为大数据的应用而提供了可靠的保障。

随着大数据的几何级数海量倍增，数据获取的成本变得越来越低廉，大数据方面的人才则越来越昂贵，Java开发人员在未来是不可缺少的存在。