满眼都是绚烂的诱惑。陈炎走在数博会展厅,“欣赏”着炫酷的三维报表,“欣赏”着超大超高清的液晶屏幕,这确实代表一个时代的开启,数据的价值正在被更多用户认可。但透过现象看本质,以陈炎的专业眼光,繁华的数据可视化背后,可能只是基于半代码开发,这并不是帆软的主赛道,并不能帮助帆软形成标准化的产品。
过去两年,陈炎反复进行着类似的思考。人工智能和大数据依然炙手可热,当其他选手热衷于表述赛道的笔直宽阔,陈炎却在思考如何避免跑偏,而其最后的结论是:“在商业智能这条道路上追求极致,过程中难免会错失一些机会,但是在为客户创造价值的道路上,帆软毫无遗憾,也问心无愧。”
《白皮书》背后的帆软
商业智能(BI)是什么?一家研究了商业智能13年的公司,重新提出了此问题。依照Gartner在1996年提出的定义:商业智能是使企业迅速分析数据的技术和方法,其中包括收集、管理和分析数据等环节。
当然,上述概念并没有过时。只是现实业务中,用户总会提出更细节的问题。例如,商业智能是不是数据分析?BI与BI工具、BI系统有何差别?什么是自助式BI、报表式BI,什么又是传统型BI?
袁华杰,帆软公司CMO。他举起了手中的《商业智能白皮书1.0》,这是帆软旗下数据应用研究院的最新作品。《白皮书》以企业的视角,对商业智能的概念、功能、工具重新进行梳理,而且展示了典型用户的典型诉求,以及典型的解决方案。
帆软CMO袁华杰
这是帆软行业洞察力的体现,也是其战略思想的一种表达方式,“商业智能的概念不应该被混淆扩大,企业也不应该引导用户的伪需求。”袁华杰说。
像阿甘一样奔跑
言归正传,其实,《白皮书》的推出,已经说明了帆软的主赛道,商业智能就是帆软的主赛道,而且帆软确实毫无遗憾。2019年,帆软工号首次出现四位数,员工人数已经达到1050人;2019年,帆软的客户列表编号首次达到五位数,吉祥航空物流成为帆软的第10000家客户。
上述历程碑式的数据,证明帆软仍在快速奔跑,“而且是像阿甘一样傻傻的向着目标奔跑。”陈炎显然很欣赏“阿甘精神”,帆软也确是具有“阿甘精神”。大数据炙手可热时,帆软从未宣传过其是一家大数据公司,即使其的确是家大数据公司;人工智能炙手可热时,帆软并没有去蹭热度,没有仿效其他企业,提出将业务从BI延伸至AI,或将产品包装成为“AI+BI”的数据平台。
极致追求的帆软
当然,不善于包装的帆软,或许正如陈炎所说:“会错失过一些机会。”在表达此语境时,丝毫没有看到他有任何遗憾。确实那些所谓的机会,也确实并不在帆软的主赛道。或者说,当企业站上大数据赛道时,不应该兴奋它如此宽阔,而是要谨慎选择。
帆软CEO 陈炎
在此简单梳理行业背景,并抽丝剥茧看大数据市场。大数据涉及数据资源、通用数据API、基础软件平台、行业应用、分析工具等不同领域。其中,分析工具又可分为三条子赛道:数据可视化、数据挖掘平台、商业智能平台。
也就是说,在经过两重细分后,才能看见帆软聚焦的主赛道——商业智能。
从聚焦到极致
话题由此继续展开,观察帆软在主赛道中的产品布局。目前,FineReport、FineBI和简道云,是帆软的三款核心产品;阿米巴经营管理平台和数据运营官内训平台,是帆软面向未来业务的两款产品。
可以看出,帆软的布局是如此干练和克制,但此布局又无缝覆盖了企业商业智能中的所有场景(五大核心场景),所有应用人群(IT人员、业务人员、数据运营官)、所有部署模式(私有云、公有云)。
当然,对于帆软而言,“专注聚焦”的前提是“极致追求”。聚焦“稳定、安全、实用、简单、灵活、快速”六方面性能,是其极致追求的表现;聚焦“制作分析页、使用分析页、管理分析页、数据准备、自助分析”等五大核心场景,也是其极致追求的表现;聚焦“以数据驱动生产力”,更是其极致追求的表现。
甚至可以说,帆软看中的数据并不绚烂,也不是用于“欣赏”。如果数据不能帮助用户,帆软就不做,如果数据不能驱动生产力,就不是帆软的主赛道。
完整而克制的生态
上述即是帆软完整而克制的产品观,而其生态观同样保持完整而克制。目前,帆软将“完整”的生态体系,细分为四个子系统:即伙伴生态、用户生态、客户生态和交付生态。
以伙伴生态为例,帆软将伙伴生态合作模式分为:被集成、联合方案、松耦合和能力认证等不同的类型。目前,帆软解决方案已被1000余家生态伙伴集成;在“帆软+”计划推出后,其也在中间件、爬虫、数据准备、ETL等领域,与华为、海信等近百家知名企业,形成并推出联合解决方案。
当然,帆软的生态观同样保持着克制。其从不以噱头博得伙伴合用户的关注,每个行为的出发点,都是以创造价值为导向。虽然此种方式可能会错过很多曝光的机会,但帆软也因此真正的获得很多伙伴、用户的信任。
而对此,帆软BD总监付一然最后总结:“帆软最终使命是为客户创造价值,为所有伙伴创造机会,为核心伙伴创造利润。无论是完整还是克制,帆软生态战略的出发点都是让数据真正成为生产力。”
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