SQL优化实战

正文

今天遇到一个SQL优化的问题，记录下来

测试部门反映，有个功能的查询很缓慢，需要支持排查下

首先描述下具体的问题

数据库中一张表的大概有700多条记录，业务需要模拟一个类似属性树形的数据结构，需要查询所有父类的列表数据，查询出来符合记录的大概有400多条，目前测试点击查询，所需要的时间大概在4s多，这个效率实在太慢了；

下面是SQL的内容

这个sql的逻辑，在满足一定的条件下，选择最大的那条记录的id来展示。

添加索引

在不影响业务的条件下，我们通过添加索引来试试，查看表中的关联字段，我们需要对如下的字段添加索引

再次执行该上面的sql语句,发现查询的效率变快了了，耗时2700+ms数，这个时间还是满足不了业务的需要

重构SQL

分析上述的sql，发现在子查询中通过排序来获取最大的记录，然后再分组查询，这个是主要导致查询效率缓慢的原因，我们可以改写sql语句来减少分组和排序

我们利用变量来为排序标记，然后获取变量为1的记录，利用这种方式来避免排序分组, 重构的sql如下：

在重构后的sql中，可以看到我们排序之后的记录添加一个序列，然后获取序列的第一条来作为我们现实的记录，然后将改为,这样优化后的查询就变得效率很高了，经过测试，耗时降到了200ms，这个速度暂时是可以接受的了