呼叫中心运营管理质量的高低直接影响了呼叫中心业务开展水平。传统呼叫中心运营管理主要是基于管理层的主观决策,相对来说缺少有效的客观数据支持。借助智能呼叫中心,可以准确的将语音数据转换为文本数据,然后采用数据标签化技术、信息序列以及分析技术建立数据之间的关联性,分析数据背后所隐藏的价值,从而为呼叫中心运营管理提供客观的数据支持。
智能语音呼叫中心管理系统可以对上下文关联词语出现的次数以及不同词语的关 联性特征进行有效统计分析,进而对可能影响业务的因素进行归纳总结。
在业务开展的过程中,可以针对问题出现较 多的薄弱环节进行有效的加强和改进。 除此之外,智能呼叫中心还可以对多个维度的录音信息进行关联性分析,具体包括业务分类、服务内容、用 户级别、呼叫类型等。通过这种多维度、全数据的信息分析方式,可以得到更为准确的数据分析结果。
基于这些数据分析结果,可以对各业务的发展趋势进行有效预测,从而在客服管理中心运营管理过程中,基于上述预测结果有针对性的调整服务战略和发展战略,实现更好的发展。
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