大数据，到底是利大于弊还是弊大于利呢？

在互联网和大数据高速发展的时代，我们每个人都被数据库所数据化，就正如我在（你知道AI、VR、AR的区别吗？）中写道，现实中你可能是一个有血有肉的实体，但在数据看来你和身边人的区别可能只是0和1的差别罢了。

大数据通过数据模型，用AI计算和总结出收集到的数据的规律，最后进行对比分析，再根据分析信息进行推送和精准分类。

我们再将那篇文章的思维拓展一下。现在APP不仅仅是给予你需求的一个平台，同时也是它收集数据的一个平台，怎么说呢？

第一步：当你下载好一个APP的那一刻开始，你不得不去同意它的一些请求，比如说允许访问通讯录，允许读写存储信息，允许访问和使用麦克风、摄像头，允许查看你的个人资料和访问微博信息等。当你同意，进入APP之后，数据采集就开始了。

第二步：你下载的APP就会读取你的一些资料，当然，这个是未经分析的第一手资料，这些资料会通过APP，偷偷的将数据传输到它们后台的服务器，进行汇总，再通过AI进行总结和分析。

第三步：后台通过一段时间的数据分析，就会对你有一个简单的用户画像，比如年龄，性别，地区，电话，社交圈，访问记录，喜爱记录，等等。

第四步：通过分析之后，会根据你的生活习惯和喜好进行精准推送，什么意思呢？比如你习惯工作日的8点半刷一刷微博，这样，它可以想把它想让你知道，或者你感兴趣的东西在这个时间段推送给你。或许你觉得这不是很好吗，根据我的喜好进行推送，免得我自己去找，但这时候你仔细想想，到底是你在刷微博，还是它在引导你去刷。

第五步：通过数据生态圈（数据生态圈这个词不存在，我对它定义是通过整合各个平台的数据，比如跨平台，跨公司的数据融合和数据分享）的数据中心，进行对比、进行分类，精确定位你在不同平台的账号和社交名称，全方位的了解你的喜好，和使用规律，再通过一套复杂的AI算法，给你一个全方位的用户画像，比如你的收入，你的喜好，你的倾向，你的性格，甚至你的社交圈人脉。

在大数据平台下不存在完全的个人隐私。我们也曾听说过斯诺登在2013年曝光的美国棱镜事件（不了解的同学可以自行搜索），其实就是一个基于以上步骤，更精准的个人资料收集和监听。说白了就是没有别人看不到的东西，只有它不想看到而已。

说到这里，大数据肯定是弊大于利了，收集个人隐私难道还不够坏吗？

但小编不认同，大数据收集数据是必然，没有大量的数据进行分析和对比，怎么能提高AI的算法和精确度，就好比一个学生在学校上课，你连课本都没有，怎么去学习？

大数据也是一样的，它能给我们的生活带来许许多多的便利，在你打开地图导航的那一刻，大数据通过计算车流量和车辆的停留时间，从而计算出哪里堵车和哪里行驶畅通，在导航栏输入要去的地方，它就会自动计算出最佳路径和最佳通行方式，带来的便利。这样的例子还有很多，比如天气预报，资源和人力的调动，人流量统计，IT行业的数据分析和计算，事物发展的预测等等，它带来的好处可以说涉及了我们生活的方方面面，我们离不开大数据，我们也需要大数据的支持。

这就是我对大数据利与弊的看法，你怎么看呢？在评论区留下你的看法吧~

在现在科技发展越来越快的今天，数据的收集和分析就显得尤为重要。就好像一句文言文说的，以铜为鉴可以正衣冠以史为鉴可以知兴替。这个工具是好是坏不取决于它本身，而是取决于使用它的人。