人工智能漫谈（中）

人工智能的研究，简单来说，就是要通过智能的机器，延伸和增强（augment）人类在改造自然、治理社会的各项任务中的能力和效率，最终实现一个人与机器和谐共生共存的社会。

这里说的智能机器，可以是一个虚拟的或者物理的机器人。

与人类几千年来创造出来的各种工具和机器不同的是，智能机器有自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力，符合人类情感、伦理与道德观念。人的各种感知和行为，时时刻刻都是被任务驱动的。

当然，我们的假设前提是智能系统已经有了前面讲的基本的设置，这个系统设置是亿万年的进化得来的，是不是通过大量数据了打磨（淘汰）出来的呢。

如果我们把整个发展的过程都考虑进来，智能系统的影响可以分成三个时间段：

（1）亿万年的进化，被达尔文理论的一个客观的适者生存的phenotype landscape（表型景观）驱动；

（2）千年的文化形成与传承；

（3）几十年个体的学习与适应。

我们人工智能研究通常考虑的是第三个阶段。那么，如何定义大量的任务？人所感兴趣的任务有多少，是个什么空间结构？这个问题，心理和认知科学一直说不清楚，写不下来。这是人工智能发展的一个巨大挑战。

我们正在进入这么一个大集成的、大变革的时代，有很多机会让我们去探索前沿，不要辜负了这个时代。

这是我讲的第二个部分（中）：人工智能的现状、发展、历史与未来。

理清了这些前提条件，带着这样的问题。才能进入我讲的第三个主题（下），分别介绍人工智能六大领域的问题和解决方案实例，去寻找到共性的、统一的框架和表达模型。