大数据杀熟？点外卖越来越贵，省钱都靠运气，吃货：我哭了！

大数据杀熟？点外卖越来越贵，省钱都靠运气，吃货：我哭了！

确切地说，大数据杀熟是前年的网络流行语，互联网发展至今已经很成熟了，各类应用的使用自然与大数据脱离不了关系。2018年，开始曝出了同一个服务或者商品，新老用户看到的价格是不一样的，进而出现了“大数据杀熟”这样的词语。

这对用户来说是很反感的，甚至气愤，毕竟老用户才是你的忠实用户，但新用户却更让你上心，真是有了新欢忘记旧爱。前年这话题最火的时候，像滴滴、美团、淘票票、携程等都被卷入其中。经过时间的推移才慢慢淡出我们视野。

而最近，有人在研究了某团外卖的智能满减新工具以后惊呼：这不就是曾经的“大数据杀熟”嘛，现在变成工具供商家使用了。我们点过外卖的都知道，平台采用的玩法就是提高商品单价然后通过满减进行最终结算，几乎每家店铺都会参与满减活动，笔者很少看到直接标实价的店铺。而这款有着浓浓“大数据杀熟”味道的工具便是“智能满减”。

据悉，这个新功能背后是来自大数据的支撑，通过数据会对用户进行判断，根据官方的说明，在保证顾客尽可能下单的前提下，会智能调控金额，出现随机的差异化补贴。具体是分场景的，比如商户设置的是满20减10，30减15，50减25元，有5元的津贴，那么经过某团大数据智能满减调整后，则出现如下这样的两种场景：

价格不敏感用户看到的促销就是满20减7，30减12，50减22元（含2元津贴）；

价格敏感用户B看到的促销就是满20减12，30减17，50减27元（含7元津贴）。

这样的做法用户是比较难以察觉的，总体而言，对平台来说是有利的，毕竟价格低的部分用户下单更多了，平台的订单越多，抽取的利润就更多了。

对商家而言，总体的补贴基本一致，但是新用户的订单更多了，总体销量也就上去了，也是好处更多。

对用户来说，部分价格敏感的用户或许能得到更低的价格，但是那些经常点外卖而且豪爽的用户们就难受了，难怪身边总有点餐老用户时常感慨，点同样的外卖竟然越来越贵了。

你平时点外卖吗？是否遇到越来越贵的情况呢？欢迎留言互动。