得助智能：了解智能语音、智能客服机器人的多轮对话

纵观如今的人工智能市场，智能的标签已经变成了“多轮对话”，用户已经不在乎多花几秒时间等待一个不符合的答案，而是更希望企业帮助他们整理思维过程并能在此过程中获得更适合自身情况的结果。

智能多轮对话怎么样与企业的客服结合在一起？多轮对话通常是有问有答的，在用户提问内容不够清晰的时候，机器也会主动

向用户询问，并且会根据上下文来判断该给出什么样的答案或提出什么样的问题。

也就是说，基于一定的对话逻辑，允许人机进行多轮次的互动，从而让机器理解用户的深层意图并提供反馈。在未来，多轮对话会应用在获取信息的各种渠道。

多轮对话是如何实现的呢？

1、发展具备特定语境的智能语音系统。可以在系统中内置该语境中经常会问到的问题和相应的答案，构建针对该语境的完善知识库，在实际的应用方面，可以开发出针对多个特定应用场景的智能语音系统，比如儿童陪护机器人、智能驾驶的人机对话系统、智能家居中的智能对话系统等。

2、构建多轮对话管理系统。要实现人机自然的多轮对话，就要内置一套多轮对话管理系统，在系统中能对人与机器的交互进行记录，并作为后续对话的语境基础。一般的智能语音系统都内置多轮对话管理功能，可以让其在自然语音交互方面更胜一筹。

3、精准的语义理解和语境理解。要实现流畅的多轮对话，不仅要对每句话的意思都精准识别，还要对这个交流形成的语境有很好的理解。就像人与人之间的交流一样，经过多次对话之后，就会形成一种氛围，也就是语境，语境不同，同一句话的含义也就不同，只有结合语境，才能理解对方真实的意图。