记者丨吕红桥
我国ICT,也就是信息通信技术发展迅猛,在5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子技术等众多领域研发应用步伐较快。2020年,这些新技术有哪些最新发展方向和趋势?中国信息通信研究院对此进行了深度观察。
我国车联网在软件算法方面优势明显
2019年,我国车联网发展取得多项突破。一些城市发放自动驾驶载人测试牌照;有企业完成L4级自动驾驶和队列跟驰测试;也有企业实现了特定场景下的自动代客泊车。中国信息通信研究院主任工程师葛雨明告诉记者,我国车联网已经在软件算法方面取得领先优势。
葛雨明:我们现在在自动驾驶领域的积累,可能在核心零部件、芯片或者控制执行器这些领域相对来说不是那么前沿。但是,其实我们在一些软件算法上很多公司都已经在国际上是前沿的状态。所以我们下一步我觉得从自动驾驶产业链来讲的话,我们国家在软件、一些AI,和我们的网联的技术能力上,可能会能实现一个更好的技术积累和引领的一个状态。
5G技术将加速车联网发展落地
葛雨明说,2020年,5G车路协同技术与单车智能技术融合,将加速车联网发展落地。基于5G,高精度定位地图的刷新率可以远远高于目前的导航地图,车辆编队行驶也能保证低时延。
葛雨明:我国现在提到的车路协同自动驾驶,跟现在特斯拉提的纯自主自动驾驶的区别就在于,我们可能更希望有路侧的基础设施能够提供一些感知的能力,同时通过路测的激光雷达、毫米波雷达,或者一些摄像头把这些信息采集到之后,能够分享给车,做一个融合的计算。在这过程当中就需要一个网络连接,它就需要一个很大的带宽,那就是我们的5G。现在自动驾驶车每天产生的测试运行数据就是几个TB的数据量,这也需要我们的5G网络从大带宽上予以支持。
建立车联网安全保护机制至关重要
同时,我国正大力研究车联网安全保护机制。特别是对于网络攻击、远程劫持等风险,我国技术人员正在探索融合技术解决方案。
葛雨明:我们也是在逐步通过实现技术的不断累积去弥补,而且是做到我们的功能安全和我们的信息安全相结合。也就是说我们车联网的连接是其中的一部分技术,还有一部分技术会依靠在我们单车的一些智能化的能力上去做一个耦合,以后一定是一个融合技术的解决方案,可以避免更多信息安全方面的一些泄露问题。
车联网落地需要创新商业模式
不过葛雨明也指出,下一步车联网要真正落地还有不少困难。其中一大困难是在商用方面,由于车联网是融合应用,需要在建设模式、运营模式、商业模式等方面进行创新。
葛雨明:车联网具有这么强的跨行业属性,需要这么多的分支或者这么多的管理机构一起来推动这一个事情,这就变得非常复杂。不像我们传统意义上运营商建了5G网络,大家有了2C的一些业务,有人去卖终端就可以把这事情运作起来。我们在车联网里就要考虑那究竟是谁来运营这一张网络,谁来做这个基站的建设,这是我们需要去进一步讨论的。
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