胡燕祝教授(北京邮电大学 安全生产智能监控北京市重点实验室,北京 100876)
【摘 要】为使城市安全生产监管部门及时掌控安全生产状态,实现监管资源的合理调配与工作部署,本文针对城市安全生产领域监管系统多、数据量庞大、数据分析不深入等问题,利用城市安全生产画像的表现形式,对城市安全生产画像构建的各个环节进行针对性探讨;以某地安全监管部门为例,整过脸谱聚类图这种可视化形式来表征此地区监管力量的局部与总体特征。结果表明:城市安全生产画像,是一种有效的大数据分析手段,有助于监管部门迅速掌握城市整体及局部安全状况,预判安全趋
势,合理部署监管资源,降低事故风险概率,显著提高城市安全生产管理水平。
【关键词】城市安全生产;画像分析;脸谱图;脸谱聚类图
全文参考:
胡燕祝. 城市安全生产画像构建与应用探讨[J]. 安全, 2019(10).
图1 画像特征逻辑模型示意图
图2 城市安全生产画像流程图
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