未来AI可以预测人类自然寿命？

“想知道自己的自然寿命吗？AI（人工智能）会告诉你。”听起来就像是不切实际的广告噱头。但实际上，这种幻想正在人工智能强大算力的支持下慢慢走入现实：

1、2017年，一些澳大利亚科学家使用人工智能分析了资料库中48名60岁以上成人的胸部CT扫描图像，并通过算法预测了这些志愿者在5年内死亡的几率。通过与实际情况比对，这个算法预测的准确率达到了70%。这项研究发表在了《自然》杂志子刊《Scientific Reports》上。

胸部CT扫描是判断一个人健康程度的一种非常好的方法，它可以清晰地看到主要器官和组织，包括心脏、肺脏、主要血管等等。专业医生通常会从这些图像中寻找对健康有重要影响的特征，如肿瘤和动脉粥样硬化斑块的迹象。

高死亡风险的人群（左），内脏的扫描结果与低死亡风险的人群（右）会有很大的区别

澳大利亚科学家们开发的机器学习算法从另一个角度来分析这些图像，它会寻找图像中那些细微的变化，希望能发现潜在的危险因素。科学家们确信随着数据库的变大，算法预测的准确率会不断上升。目前，他们正在进行一项有12000名志愿者参与的大型试验。

2、2018年，谷歌在《自然》杂志发表的研究报告指出：谷歌已开发出一种人工智能(AI)算法，可以预测人类的死亡时间，并且准确率高达95%。

在研究中，谷歌对来自两个医疗中心至少21.6万名成年患者使用了这一AI技术，测试时间至少为24个小时。研究人员从电子健康记录中获取了大量数据。

这项理论性证据研究发现，该算法可以准确地预测病人的死亡风险、再入院，延长住院时间和出院诊断。在所有情况下，该算法都被证明比以前公布的算法更精确。

3、2019年，《新科学家》（New Scientist）报道了由宾夕法尼亚州的医疗服务提供商盖辛格的研究团队利用AI系统预测人类个体在未来一年内死亡的几率。

据悉，该团队向一个深度神经网络的人工智能输入了从近40万人身上采集到的177万心电图(ECG)结果。研究人员对采集群体的数据分析并通过使用曲线下面积(AUC)度量，AI在0.5到1的范围内得到了0.85的分数，其概率远远高于简单的随机猜测。未来，人工智能预测技术将用于人类所达不到的医学研究领域。

4、近日，IBM和加州大学圣迭戈分校的研究人员开发出了一种AI工具，这一工具可以根据微生物组样本有效地预测一个人的自然状态下的寿命。

IBM和加州大学圣迭戈分校的研究人员们他们找来了18岁到90岁各个年龄层的志愿者，并且基于人种和地理差异的考量，志愿者群体来自美国、中国、英国和坦桑尼亚等四个不同的国家，最终得到了9000余份微生物组的分析样本。

研究人员发现，这一AI工具预估准确性和人体不同部位有关，皮肤微生物组是准确预测的最佳指标，其误差在3.8年左右。

虽说关于AI预测人类寿命的报道层出不穷，但目前都尚未得到普遍应用，总结来说主要是因为：

1、准确性

虽说AI算法测算寿命具有一定的科学性，但小编认为，人类随着年龄的增长与周围环境的改变，还是会出现一些难以预料的状况，就算是患有相同病症的两个患者，往往也会出现不同的结果。因此普遍应用该技术时，其准确性还是要打一个大大的问号。

2、道德层面

若排除准确性的问题，我们再来看看道德层面。在电视剧中，某个患者患上了绝症，医生总是单独叫来病人家属，单独将病情告诉家属，为的就是为了不增加患者的心理负担。但是AI算法与人不同，它们不会在乎被测试者的心情。若未来由机器来决定“生死”，这会使人们感到十分不安。

说到底，人工智能对人寿命的测算也只能算是一种预算，人类还是无法准确地知道自己到底可以活多久。何不积极锻炼，提高自己的健康，争取超过这一“预算”呢?