使用pandas筛选出指定列值所对应的行

在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能：

pandas中获取数据的有以下几种方法：

布尔索引

位置索引

标签索引

使用API

假设数据如下:

布尔索引

该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo

位置索引

使用iloc方法，根据索引的位置来查找数据的。这个例子需要先找出符合条件的行所在位置

标签索引

如何DataFrame的行列都是有标签的，那么使用loc方法就非常合适了。

使用API

方法在数据量大的时候，效率比常规的方法更高效。

数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用==

2、筛选出列值属于某个范围内的行，用isin

3、多种条件限制时使用&，&的优先级高于>=或

4、筛选出列值不等于某个/些值的行