AI大众化的关键一步，谷歌发布机器学习开发工具Cloud AutoML

科技改变生活

1月18日，谷歌发布了机器学习开发工具Cloud AutoML，它可以帮助缺乏机器学习开发经验的企业或个人，快速地建立基于机器学习的应用，包括语音识别、机器翻译、视频识别和自然语言处理等。

目前，该工具还在Alpha测试版的阶段，仅支持计算机视觉模型的创建，即Cloud AutoML Vision，该服务基于谷歌的图像识别技术，它的图形界面简单易用，只需一天时间，就能为缺乏机器学习技能的企业构建一个完整的商用模型，用来测试其AI应用。

谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞表示，人工智能和机器学习目前仍是一个有较高技术门槛的领域，谷歌一直致力于AI大众化，通过打造Cloud AutoML开发工具，为用户提供建立标准AI模型的所需组件，企业用户只需将自己独有的数据添加到模型训练过程中，就能得到专属于该企业的机器学习模型。

Cloud AutoML的价格还没有公布，据谷歌云AI项目产品管理总监介绍，他们将和每一个消费者协作来决定其使用AutoML平台的价格，以达到对模型的预期。2017年11月，谷歌大脑负责人Jeff Dean在一次演讲中提到了AutoML，他表示AutoML也是一种机器学习算法，但它学习的是如何创造其他机器学习算法。

谷歌的目的是找到一种创造AI的技术，进而部分取代人工操作。AI人才稀缺已经成为世界性的难题，这也是以谷歌、微软为代表的科技公司研发各种AI工具的初衷，除了AI大众化的愿景，该领域也蕴藏着巨大的商业利益，或许将成为未来企业的某种刚需。

谷歌云AI项目主管李佳表示，训练模型和模型最优化过程中的自动化是Cloud AutoML的关键，一旦实现自动化，企业用户或独立开发者将能更快地提高机器学习模型的质量。据她介绍，与市面上已有的相关技术进行的对比测试显示，Cloud AutoML训练出的模型要更优良，且更容易实现。据李飞飞介绍，目前有超过一万家企业在使用谷歌Cloud AI的服务，但是随着Cloud AutoML的发布，AI将有可能走进每个人的生活。

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