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华为这格局真够大!开放自动驾驶主架构,“八爪鱼”5大升级来临

根据最近3年的自动驾驶行业研发进度统计,以及自动驾驶所必须因素如:5G,云计算机的发展速度,工信部发布《智能汽车创新发展战略》,预计自动驾驶行业将会在2025年实现量产。一个行业的发展,必然不是单一一个企业发展所能带动的,自动驾驶不像芯片行业。芯片需要的是nm级的工艺,以及绕过前人的路研发出自己的集成电路。而自动驾驶行业涵盖了芯片、通信、汽车、电池、动力学甚至光学等多方面的组合。

但是走在自动驾驶行业前列的科技公司,没有任何一家公司退缩的,而华为在这方面,表现出来了不一样的大格局,开放自动驾驶云平台,把自己研发了多年的自动驾驶技术架构开放出来,让更多的企业能够参与到自动驾驶领域。从而积累算法,集众人所长完善自动驾驶。而参与的生态企业,也能够在自动驾驶这一领域做出自己的分支。

在2019年,华为推出了“华为八爪鱼”概念,为什么叫八爪鱼呢?这其实跟自动驾驶行业息息相关,自动驾驶意味着:智能、四通八达、无处不在。而八爪鱼则是深海的灵长类动物,能够像人类一样学习,长得也很四通八达,所以华为把自己的自动驾驶整体架构命名为“八爪鱼”。

八爪鱼有哪些特性?

一个助长自动驾驶的全栈式平台,有一核心技术就是自主训练,注意,不是自主学习,AI自主学习是最基本的特性。举个例子:手机的AI芯片能够学习用户的操作习惯,并且记忆手机的使用特征,而后根据这些特征来对手机进行简单的优化和唤醒,这种记忆和学习,还能说还是停留在人工智能的基础表层。如果AI能够发展到主动决定(非定向指定)某项选择,才是真正的智能。而自主训练又是什么呢?

自主训练,对于自动驾驶来说是一个比较有意思的话题,我们都知道,自动驾驶离不开传感器,整个自动驾驶涵盖了:信号传感器,如GPS、红外、雷达甚至光感等,还需要一个处理综合传感器的芯片。而还有处理网络、计算能力、交通信息等复杂运算的算法芯片。其次还有控制汽车方向、速度、档位的控制芯片等。这些芯片都会收集一定的信息,并承载着一定自主学习的能力。而这个时候,就需要一个云平台来整合这些数据。华为“八爪鱼”平台也就出来了。

“华为八爪鱼”平台,通过云计算把各个芯片组的数据收集起来,再通过核心算法,去训练信号传感器如何更准确的,更简单的把数据信号传输给算法芯片,而算法芯片如何把控制器最需要的算法,传输出去,又需要平台不断的训练。而最近八爪鱼又进行了一次较大的更新,这里将五项主要升级进行列举。

第一,就是支持超过1PB的算法相关数据存储。第二场景式学习,通过昇腾910+Altas900集群,模拟3D场景自主学习。第三,自主算法测评,也就是自主训练,日训练场景达3000个实例,500万公里。第四,算法入口公开,全栈提供自动驾驶学习和训练。第五,支持MDC移动数据,直接嵌入车联网设备。如此一来,华为将上升到自动驾驶的平台高度。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200302A0UE3100?refer=cp_1026
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