使用 logzero在Python 中进行简单日志记录

快速了解一个方便的日志库，来帮助你掌握这个重要的编程概念。

-- Ben Nuttall

logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，可以使日志记录变得简单明了。

你可以使用它基本的记录到标准输出的日志记录，就像你可以使用 print 来获得信息和调试一样，学习它的更高级日志记录（例如记录到文件）的学习曲线也很平滑。

首先，使用 pip 安装 logzero：

在 Python 文件中，导入 logger 并尝试以下一个或所有日志实例：

输出以易于阅读的方式自动着色：

Python, Raspberry Pi: import logger

因此现在不要再使用 来了解发生了什么，而应使用有相关日志级别的日志器。

在 Python 中将日志写入文件

如果你阅读至此，并会在你写代码时做一点改变，这对我就足够了。如果你要了解更多，请继续阅读！

写到标准输出对于测试新程序不错，但是仅当你登录到运行脚本的计算机时才有用。在很多时候，你需要远程执行代码并在事后查看错误。这种情况下，记录到文件很有帮助。让我们尝试一下：

现在，你的日志条目将记录到文件 中。记住确保脚本有权限写入该文件及其目录结构。

你也可以指定更多选项：

现在，当提供给 文件的数据达到 1MB（106字节）时，它将通过 、 等文件轮替写入。这种行为可以避免系统打开和关闭大量 I/O 密集的日志文件，以至于系统无法打开和关闭。更专业一点，你或许还要记录到 。假设你使用的是 Linux，那么创建一个目录并将用户设为所有者，以便可以写入该目录：

然后在你的 Python 代码中，更改 路径：

当要在 中捕获异常时，可以使用 ：

这将输出（在 为零的情况下）：

你会得到日志，还有完整回溯。另外，你可以使用 并隐藏回溯：

现在，将产生更简洁的结果：

Logging output