谷歌今天宣布开源TensorFlow Quantum,让开发者可以构建针对量子计算机的人工智能模型。
目前量子计算仍处于早期阶段,但正在迅速发展成熟。
IBM量子芯片的处理能力每年一倍,前几天Honeywell也推出了最新的量子计算系统,声称未来5年内量子计算速度将提高10万倍。
为了能够利用速度如此之快的量子计算机,研究人员不得不编写专有的算法来运行量子位。
与传统二进制不同的是,这种算法可以表示为1、0或两种状态兼有,而且需要专有的开发工具。
这时候TensorFlow Quantum就派上用场了。
TensorFlow Quantum提供了一组运算符和低等级编程构造块,用于创建可与量子位、量子逻辑门和量子电路配合使用的人工智能模型,从而符消除了一些潜在的复杂性,以减少研究人员需要编写的代码量。
谷歌研究人员Alan Ho和Masoud Mohseni在博客中这样写道:“TensorFlow Quantum让研究人员可以在单个计算图形中将量子数据集、量子模型和经典控制参数构造为张量。”
TensorFlow Quantum的一种潜在应用是量子数据解释。
因为量子位可以同时表示1和0,所以找出由量子处理器执行的计算结果本身就是一个巨大的挑战。
根据两位研究员的说法,TensorFlow Quantum让工程师可以开发出能够自动解开量子数据的人工智能模型。
“TensorFlow Quantum为模型开发提供了原语,这些模型解开并概括了量子数据中的相关性,为改进现有量子算法或者发现新的量子算法提供了机会。”
目前,TensorFlow Quantum仅限于在模拟量子计算机中使用,但谷歌计划进一步兼容真实的计算机,以及去年谷歌发布的Sycamore量子系统。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货