2030年全球有8亿人被机器人取代，如何成为不被机器人取代的人？

麦肯锡全球研究院在近日发布的报告中称，随着科技的进步，未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业，其中中国占1亿。麦肯锡报告中分了11个行业大类，全面分析了不同国家未来在这些行业的岗位需求变化。

其中涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类的岗位需求增长明显，因为机器还无法在这些领域取代人类。然而那些在可预测环境中进行物理活动的部分岗位需求将下降明显。未来在某些领域，《纽约客》杂志的一张封面图所体现的景象将会得到印证。

报告指出，按基本的市场供需关系，那些需求下降的岗位工资也将面临工资下降的窘境。与此同时，岗位学历要求将进一步提升，要求较低学历的岗位数将减少，大学乃至更高学历要求的岗位将增多(以下图片均来自麦肯锡)。图中的柱形图从左至右代表的国家分别为中国、德国、印度、日本、墨西哥以及美国。

在创意人员(艺术家、设计师、娱乐业从业者、媒体工作者)大类中，中国岗位需求将增长85%。

在技术专家（计算机工程师、专家）大类中，中国岗位需求将增长50%。

在教师(学校教师、高等教育、其他教育业专业人士)大类中，中国岗位需求将增长119%。

在经理及管理人员大类中，中国岗位需求将增长40%。

在建筑人员(建筑工程师、建筑工人、安装及维修人员)大类中，中国岗位需求将增长9%。

在医护人员(医生、护士、医师助手、药剂师、理疗师、保健员、保育员以及保健技师)大类中，中国的岗位需求将增长122%。

在专业人士(客户经理、工程师、商业及金融专家、律师及法官、数学专家、科学家以及学者)大类中，中国岗位需求将增长26%。

在办公支持(IT工作者、问讯员、办公文员、部分金融从业者(采购、工资单等)、行政助理)大类中，中国岗位需求将增长14%。

在可预测环境中进行物理活动的工作(机器安装修理人员、安保服务、博彩业从业者、洗碗工、清洁人员、食物准备工人)大类中，中国岗位需求将下降4%。

在社会互动(包含餐饮服务人员、零售及线上销售人员、一对一理疗师、娱乐业服务员、造型师、酒店及旅行相关从业者)大类中，中国岗位需求将增长36%。

在难以预测环境中进行物理活动的工作(特别领域的机械工人、紧急应急人员、搬运工、机器安装及维修工人、农业从业者、交通维修人员、建筑清洁工人)大类中，中国岗位需求将增长12%。

另外，值得注意的是在不可预测环境下的一些相对低收入岗位，例如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员受自动化的程度也会较低。一方面由于他们的技能很难实现自动化，另一方面，由于这类岗位工资较低，而自动化成本又相对较高，因此推动这类劳动岗位自动化的动力较小。

2030年，最多将有1亿中国人将重新就业。麦肯锡报告指出，被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来，人们应该提升工作技能来应对即将到来的就业大变迁时代。至2030年全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看，中国将面临最大规模的就业变迁，预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。

面对日益强大的机器人，普通人最大的担忧就是，它会不会抢了我的饭碗？过去，这还只是担忧，现在，麦肯锡可以用一份160页的报告(只是报告摘要)明确告诉你，全球最高达50%的工作是可以被机器人取代的；有六成的工作岗位，其30%的工作量可以由机器代劳。

到2030年，保守估计全球15%的人会因人工智能工作发生变动，激进预估会影响30%的全球人口，也就是8亿人。

虽然机器人对人类的“威胁”不小，但是麦肯锡的研究认为，不同国家，不同岗位，受到的冲击是有显著差别的。比如，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而发达国家的劳动力被机器人取代的程度会更快更高。

如下图所示，到2030年，全球平均被机器人取代的劳动力比率是15%，作为不发达国家的代表，印度这一比率仅有9%；中国基本与世界平均水平持平，为16%；而发达国家的代表，美国、德国，这一比率高达23%和24%。也就是说，发达国家的普通劳动者正面临被机器人取代的巨大风险。

在这个报告中，麦肯锡还有一个专门针对中国市场的子报告。麦肯锡认为，从总体来看，中国将受益于自动化。

一方面，中国正走向老龄化，到2030年，17%的人口都将在65岁以上；另一方面，中国从农业向制造业和服务业的产业转型，对劳动力有巨大需求，如果不是自动化，我们可能还会出现劳动力缺口，在生产效率上也难以提高。但对劳动力的冲击也不小，具体来说有三点。

　　一是总体岗位需求减少

人工智能取代了一些职业，也会产生一些新的职业，但总体来看，到2030年，受人工智能普及的影响，中国的劳动力需求会较现在（2016年）减少1600万。

　 二是部分岗位消失

中国哪个职业受到的冲击最大，可能很多人都想不到。麦肯锡认为，是机械师和厨师。到2030年，以这两个岗位为代表的基础工作会减少360万。

比如我们就知道一家叫一米云站的企业，他们是做中餐供应链，以热链盒饭供应工业园区、大型企业、学校等大规模用餐场景。在他们的中餐工厂里，厨师这个传统餐饮必需的岗位，就在很大程度上被机械取代了。

　三是上亿人需要学习新技能转换岗位

转换岗位——这就是摩擦性失业。据麦肯锡的预测，到2030年，中国将有至少1.18亿人的岗位被机器人取代，这要求他们学习新技能，适应与机器人的合作分工。其中700-1200万人需要转换职业(这意味着他们原有的岗位彻底被机器人取代，不再有人工的价值)。如果人工智能以更乐观的速度发展的话，这一数字将扩大到2.36亿(以上内容参考来源: “数据挖掘与大数据分析”公众号)。