为何特斯拉的自动驾驶做的最好？

这是大多数人想象的中自动驾驶，如你所见，当我们上车之后不再需要任何操作，你的汽车便可以将你带到目的地。但是即便是自动驾驶已经发展了几十年，这样的自动驾驶功能也只能出现在科幻电影之中。

目前我们能够看到的自动驾驶是这样的，或者我们应该叫它ADAS辅助驾驶，当我们开启这项功能，我们仍需要双手握住方向盘，并时刻监控车辆周围的情况。

现阶段已经有很多品牌的汽车配备了这项功能，但是如果说真正好用的，也只有特斯拉的AutoPilot。这项功能是如何实现的，为何特斯拉做得最好？

在了解特斯拉之前，我们先要知道汽车的自动驾驶是如何实现的。首先它需要用传感器获取到道路的信息，随后处理器把获取的数据进行识别转换成自己能理解的数据，最后做出相应的决策。

那么如何把自动驾驶做得功能更多、更强？你需要以下这三样东西：更多、更清晰的传感器，方便你采集更多道路信息；更强、更聪明的中央芯片，保证你能够处理采集到的数据；最后则是更聪明的算法，保证你看到的所有信息都能够理解，并且做出正确的决策。特斯拉能够做得比友商更强，也无外乎这三点。

首先是传感器，特斯拉标配8枚摄像头，可分为前置三颗拥有不同焦距摄像头、两颗B柱摄像头、两颗翼子板后视摄像头、最后还有一颗在尾部的后视摄像头。

通过这8颗摄像头，特斯拉也就基本实现了360°无死角的环视，让自动驾驶功能的实现成为了可能。而目前其他的厂商的量产车，95%以上只有一个前置摄像头（单目&多目）负责采集自动驾驶的数据。对车侧以及车尾状态的监测，是严重不足的。

此外，还有12个超声波雷达和前置毫米波雷达，也可以让特斯拉获取更多路况信息，当然在这一方面，特斯拉和传统厂家就没有特别大的差距，基本都处于同一起跑线。

其实对于自动驾驶而言，更为重要的是处理器，它相当于我们的人脑。目前特斯拉使用的FSD自动驾驶芯片，每秒钟能进行70万亿次的计算，而其他量产车型，算力最高的芯片，每秒也最多只能进行2.5万亿次的计算，完全不是一个数量级的产品。

除了更强的“大脑”，在自动驾驶的算法上面，包括图形识别、计算决策、路径规划等等，特斯拉都是所有车企中算法最丰富的、数据量最大。目前特斯拉已经拥有了70亿英里的数据来进行自我训练提升，在ACC自适应巡航和LKA车道保持功能功能上，特斯拉在覆盖的范围、主动加减速的力度、跟车距离以及自动转弯的体验，都远好于友商的产品。

特斯拉还拥有更进一步的NOA自动驾驶功能，简单来说，我们在车载导航上设置目的地，如果需要进出高速，特斯拉可以自主判断驶入、驶出高速的时机以及自主判断超车的时机，完全不需要人为干预。虽然此项功能现阶段可用程度并不高，但是特斯拉显然已经将自动驾驶又提升到了一个新的维度。

不仅如此，由于特斯拉的自动驾驶系统全部为自主研发，在功能升级层面也拥有着无限的可能，我们上述的NOA功能，也是在Model3车型上后续OTA升级出来的。而友商的功能，绝大多数都是采购的第三方的“套餐”，例如博世、Mobileye等，后续几乎不存在升级的可能。

如果说在电动车领域，特斯拉在三电层面领先了其他友商一代产品，那么在自动驾驶层面，特斯拉自研的这套系统，则将TA与传统厂商的差距，越拉越远。