工业物联网,简称IIoT,是指在工业环境中,将网络化的仪器、传感器和其他设备应用到机械和生产过程中。
波士顿咨询公司表示,到2020年,物联网支出的50%将由离散制造业、运输和物流以及公用事业推动。
工业物联网能够连接车间内的机器、工具和传感器,因而为工程师和管理人员供给急需的生产可视性。比如,制造商能够使用rfid等传感器自动跟踪零件运动。能够经过将操作员用于执行工作的工具与生产中涉足的机器连接起来,工业物联网应用为主管和工厂经理供给其团队输出的实时视图。让企业可以非常迅速的识别问题,找出生产过程中的不良工序和影响因素。
智能工厂工业4.0
工业4.0的生产过程控制互联设备在制造业中的关键吸引力包含提升增产潜力。记者在富士康无人工厂展区看到,在工业物联网基础上,用机器人取代操作者,经过使用支持工业物联网的工具,满足了制造业向数字化、网络化、智能化转型升级的需求。其它优点还包含:更好地分析生产过程的全部数据,例如后续生产步骤和计划维护所需的时间,所有这些信息都将非常直观地显示给用户。类似地,物联网工具,比如扭矩驱动,可以根据它们应该做什么来加速工作,自动调整工具设置。
不但运营商能够从工业物联网中受益,工程师(以及制造工程师、质量工程师和车间的所有一线工程师)也能够从中受益。没有物联网,车间工程师必须手工收集、汇总和分析数据。另一方面,物联网使车间可以自动收集数据,所以他们有更多的时间改进流程。
降低质量管理体系成本
质量管理体系(qms)非常难以实施和维护。 . 这些特性将非常有效帮助您简化和统一it基础架构,降低多达80%的成本支出,而且可以同时满足所有您所有应用的各类可靠性与可用性需求。有了传感器,制造商能够自动检查对质量至关重要的变量,从而减少专门用于质量管理系统的时间和资源。他们可以使用物联网传感器来简化流程,而不是手动执行质量检查。
经过持续监控提升质量
环境传感器能够持续监测对质量非常重要的条件,并在超过质量阈值时发出警报,例如,在药品操作中,温度对质量至关重要。经过使用连接到物联网的温度和湿度传感器,管理人员能够监控这些变量,一旦它们超过预期参数,就会得到警报。通用电气预测,到2020连入工业互联网的机器将达到500亿台。
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