“新基建”突然火了，这7个领域将迎来蜕变！

“新基建”突然火了。最近的行业新闻频频出现“新基建”这个词，一时间成为大家的焦点。究竟“新基建”是什么？为何如此备受瞩目？

“新基建”主要指以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施，简单来说，就是信息数字化的基础设施。但是——与“老基建”不同，新基建带火了大数据、AI，它有着更高科技技术的支撑，涵盖5G基建、大数据中心、人工智能、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩等领域，是老基建无法比拟的。需要重点关注的是，新基建不仅将能源、交通、网络通信、电力行业将带来重大变化，而且包括互联网、智慧城市、医疗、教育、物流、零售、制造业在内的几大行业将迎来巨变。

其中值得我们注意的是，“新基建”背景下，人工智能（AI）技术显得尤为重要，是这其中最关键的一环。随着深度学习算法优势凸显，以及计算能力的快速提升，AI应用领域逐渐从互联网、新零售向制造业、农业等实体经济领域和医疗卫生、城市管理等公共服务拓展，全面赋能各个生产生活领域。

据业内专家分析，“AI+新基建”将呈现出四种形态：

1）专项通用型，可面向全行业全领域提供专项AI能力，如开源深度学习算法框架、开源AI芯片指令集、人工智能计算平台、异构计算加速器、安全检测平台等。

2）专项专用型，只面向特定领域提供专项AI能力，如开源CV算法工具、CV硬件计算加速器、开源NLP算法工具、自动驾驶硬件计算平台、数据集等。

3）普惠专用型，只面向特定领域提供AI能力，比如一些人工智能创新开放平台，如自动驾驶开放平台、城市大脑开放平台、智能语音开放平台、医疗影像开放平台、智能视觉开放平台等等。

4）普惠通用型，可面向全行业全领域提供AI能力，如行业龙头企业：BAT、华为等推出的普惠AI开放平台已经具备一定的基础设施属性。

“新基建”的提出无疑给产业AI化的发展注入了“催化剂”。从人工智能的发展角度看：芯片、服务器、云计算等人工智能基础设施已经初具规模；机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等人工智能算法迭代优化正在不断加快；人工智能的场景化应用，将成为下一阶段发展的重点。

AI本身的赋能属性，会紧紧和场景结合在一起，而场景则意味着个性化，因此随着AI在行业领域应用的不断深化，用户对于AI应用的诉求也将根据不同的场景变得越来越个性化和碎片化。

由于场景的碎片化，企业所提供的产品和解决方案也会呈现碎片化，当前的情况是，无论是边缘计算还是云计算，实际上都是在解决点状的问题。基于此，在新基建的风口之下，企业通过一站式的AI需求及解决方案整合平台，直接建立更加高效的连接，加速AI技术在各个领域的落地和应用。

疫情给经济带来的冲击有目共睹，各行各业都面临着生存危机，但数字经济却成为例外。新基建的政策引导，也是所有行业的关键转型期，5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设正在加速推进，都将成为接下来的这一年的关键。

面对AI碎片化的行业市场，落地能力将成为衡量一家AI公司竞争力的重要指标，而钛灵AI市场正是解决了AI行业落地难的痛点和问题。如果团队拥有自主知识产权 AI 产品(软硬件均可)及解决方案，可以申请入驻钛灵AI市场。这里不仅有基于企业需求对接的 AI 商业平台，更提供了AI产业所需的多维度机器学习模型、算法及硬件。