RPA新宣言：流程自动化机器人的十大定律

原作者： Phil Fersht

2012年，HFS通过一份开创性的报告和博客向全世界推出了流程自动化机器人(RPA)的概念。我们描述了一种Blue Prism技术，它“似乎最适合那些高度规则驱动的流程，以及那些过于战术化或短命的需求，不适合IT组织进行面向服务的体系结构(SOA)和业务流程管理(BPM)套件等工具的开发。”这是低代码工具第一次为业务专业人员提供了一种绕过传统IT协议的方法来修复和数字化任务——以及潜在的整个流程链。

围绕着RPA应用的事实是，我们只是成功地使用了RPA，以更少的人工干预在企业之间更快地移动数据，而不是重新连接我们的业务流程并创建新的价值阈值。

如果我们要实现真正的数字劳动力的潜力，这个行业迫切需要一个全新的《行动纲领》，一个未来7年专注于长期价值的宣言，而不是短期的土地掠夺。

在Blue Prism的支持下，HFS汇集了来自不同领域的创始客户、分析师和顾问(见上图)，以刷新和重振RPA的价值主张。与此同时，系统集成商、业务流程外包提供商和顾问也参与其中。简而言之，如果我们不能向世界传达RPA的价值，不能设定正确的期望，不能重新点燃围绕它所提供的长期价值的兴奋，那么这个被称为RPA的行业就会有沦为企业无足轻重的风险。

RPA在未来7年的成功和长寿取决于它成为企业数字转型议程和新兴数字架构的一部分。没有数字劳动力，许多企业将无法满足客户、员工和供应商的数字需求，而RPA支持这些基本流程转换的能力至关重要。

以下是广泛的智库集思广益的结果，关于什么需要是真实的，以使RPA的成功。

HFS的流程自动化机器人十大定律

1. IT和业务必须协同工作，共同承担将流程数字化的责任，否则数字业务模型可能会失败。

简而言之，这是许多运营主管第一次涉足低代码解决方案来改善流程流，IT是使其长期工作的关键合作伙伴。没有双方的合作，项目基本不能成功。他们必须就未来的路线图和操作模型达成一致，因为业务必须设计支持其能够启用和交付的核心业务结果的流程流。企业通常喜欢RPA，但它经常误解它，因为RPA不符合它的逻辑。业务单元必须记住，它的职责远远超出业务流程，包括安全性和弹性。此外，它常常首当其冲地解决自动化出错和维护的问题，不管它是否从一开始就参与其中。RPA通常在影子IT中开始，由企业通过未经批准的侧门购买。但是很难从阴影中进行缩放。如果要实现下一代数字架构和未来的劳动力，IT和业务之间由来已久的企业内部斗争必须找到它的和平。

2. IT和业务之间的相互尊重极大地提高了成功的机会。

如果一方没有做好改变的准备，那么就永远不会有成功所需要的平衡。这个成熟度对于匹配风险和确定合适的过程是至关重要的。理想情况下，IT必须足够开放，以接受他们的业务操作同事可以以不同的方式工作，并且他们对RPA的尝试正在帮助改变他们的思维方式。业务需要尊重和接受它的过程、风险和治理能力。任何不那么依赖运气和希望的事情，都不是一种策略。

3.自动化和战略必须由一个包罗万象的业务战略来领导。

如果自动化不是整体业务战略的一部分，高层领导将不会关注于交付自动化项目，因为它们有失败的风险——或者至少是平庸的风险。大多数业务一次只能交付三到四个战略计划，因此他们应该停止任何没有直接贡献于其中一个的自动化项目。自动化的重点总是需要放在这些高级计划的可度量的业务结果上;否则，他们会变得过于战术化，并将缺乏管理承诺。短期目标和kpi需要与更大的图景有清晰的逻辑关系。

4. 将RPA视为企业级应用。

如果您将RPA视为一个小部件或生产力实用工具，那么它就没有机会支持更广泛的数字变革。部分业务和IT对齐是承认RPA作为数字变化代理佳能的一部分，帮助推进公司的运作方式。没有任何工具可以单独完成这项工作。

5. 建立有意义和可衡量的KPI。

HFS和该活动的智囊团强烈反对使用机器人数量作为价值或成功的衡量标准，我们建议不要将其作为激励措施。看看机器人能实现什么，它们能带来什么影响，而不是你有多少机器人;机器人的定义和功能没有一致性，所以这个数字是没有意义的。更好的价值衡量标准包括机器人节省了多少时间、完成了哪些工作，以及与核心战略业务指标(如对运营效率的贡献和员工保留)保持一致。最终，许多企业将使用空闲(或取消)的fte数量来度量成功的计划，但是随着企业学习如何最好地应用技术，软节约可能需要数年时间才能变成硬节约。

6. 将RPA作为一个网关，包含过程挖掘、过程发现、机器学习、数据摄取和高级分析，为企业实现真正的人工智能。

对于大多数业务流程执行人员来说，RPA提供了通向完全采用人工智能(AI)道路上的第一个工具集。简而言之,这是第一次许多业务流程专家已经学会使用正确low-code解决手动工作区移除和工作流,好处自然驾驶他们探索先进的流程挖掘和发现应用程序中,先进的数据摄入和分析工具、机器学习以及学习如何管理计划铺平道路的终极目标完整的AI和端到端流程自动化。此外，学会改变流程的逻辑以交付业务结果，正促使雄心勃勃的高管从用户的角度看待世界和所需的体验。用户可以是客户、雇员、合作伙伴，或任何人。体力劳动不是敌人，糟糕的用户体验才是。在实现自动化之前，改进或重新定义流程。在将流程自动化之前，您必须对流程是好是坏有自己的看法。未能对流程进行评估，可以说是RPA最明显的错失机会。通过精益6 Sigma 、流程挖掘和发现工具或其他方法来培养这些能力。然后，跟踪渠道机会。对于自动化流程，使用基线来帮助度量和确定您是否做出了正确的自动化选择。将RPA与遗留流程一起进行测试以修复手工工作区、保持旧的系统正常工作并了解技术的工作原理，这样做没有错，但是，最终，维护遗留流程将永远不会获得长期的好处。超越成本和零敲碎打的过程自动化。朝着理想的“将来”状态努力，不要只是自动化部分次优流程。如果RPA仅仅是一个创可贴，它将永远不会成为更广泛的数字议程的一部分。

7. 自动化必须协调跨前端和后台办公室的端到端流程。

新的研究清楚地表明，大多数自动化资金已经投入到公司的后台部门，尤其是改善财务和IT流程。雄心勃勃的企业必须将在自动化、人工智能和其他数字技术方面的投资与推动客户体验、提高收入、将业务运营与客户驱动的结果结合起来。下图详细说明了“OneOffice”经验如何依赖于跨组织前端的客户和后台支持操作的流程流。要想保持领先于竞争对手，需要预测客户的需求，通常是在客户甚至还不知道这些需求之前，而RPA可以提供将应用程序、活动、系统、文档、屏幕剪贴板和其他接触点连接在一起的功能。当然，这需要企业领导层打破业务功能之间的竖井，设计端到端流程，并制定全面的自动化解决方案(见表5)。

RPA如何编制端到端流程来交付OneOffice体验

8. 为自动化市场带来新的人才和前景。

我们通常意识不到自己的偏见。尽管有推动变革的口号，大量的业务运作和IT领导者正在寻找方法来更快、更便宜地做同样的事情，为自动化市场提供动力。我们必须通过中小学和大学来提高意识和培养新的人才，重新培养所有年龄和技能的工人，并努力把新的经验和人才带入谈话中。事实证明，多样性和新观点会推动变革，阻碍现状。

9. 不要忘记心灵和思想。

RPA促进了数字化劳动力的创建，从而集中并增强了基于模拟的劳动力的人类技能和能力。RPA通过离线处理重复的任务来实现这一点，这将导致更有成就感的工作，或者通过创建对数据或计算技能的大量增强的实时访问，这两者都将提高生产率和结果的质量。它扩展了人类，最终可能导致需要更少的人，但它也提供了增长的机会和更好的客户和员工体验。除非我们继续教育人们关于RPA和自动化的能力和潜力，否则再多的IT和业务一致性或善意的策略也无法使它工作。对正在进行的有关自动化的价值和好处的教育进行投资，并使用简单的语言。

10. 考虑从RPA中去掉“机器人”这个词。

毫无疑问，自2012年RPA这个词诞生以来，“机器人”一词是推动人们对它产生前所未有兴趣的催化剂。然而，今天的大多数RPA约定主要是由仅仅超过5个机器人组成的参与的桌面流程，而不是在解决方案发明时的真正初始意图是无人参与的约定。那么，为什么要坚持使用一个与淘汰工作密切相关、让许多人感到困惑、只给市场增加了困惑和无知的词呢?相关领域，如过程挖掘、机器学习和数据摄取，并不需要“机器人”这个术语，所以当我们真正在讨论自动化过程和任务时，为什么要使用它呢?

底线是:RPA已经死了，除非商业领袖把它和他们更广泛的数字转型议程结合起来。

今天的商业领袖无疑是那些优先考虑快速进入市场和通过销售产生第一线影响的人。落后者继续专注于降低成本和提高效率。适当使用RPA和自动化功能也没有什么不同。RPA必须支持企业的数字转型议程。

企业和RPA生态系统必须使RPA成为某种更大的东西的一部分，转变、战略计划和更广泛的用户体验目标的一部分。利益相关者必须使RPA与其他数字推动者保持一致:互补的变更代理兄弟，如流程挖掘、低代码BPM、人工智能和智能分析元素、API和微服务。

RPA未来7年的命运取决于能否合作支持更大的目标。