分享一点数据分析的小知识

大数据之所以称之为大数据，不仅体现在数量上的庞大，还有数据涉及到的信息比较广泛，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，可以说谁能够更好的利用大数据分析就能够在竞争中处于更加有利的位置。

那么大数据分析工具都包含了哪些技术呢？

1、对于任何的数据分析来说，首要的就是数据采集，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的搜集，同时它还能够迅速的将一些其他的平台中的数据源中的数据导入到该工具中，对数据进行清洗、转换、集成等，从而形成在该工具的数据库中或者是数据集市当中，为联系分析处理和数据挖掘提供了基础。

2、数据在采集之后，大数据分析的另一个技术数据存取将会继续发挥作用，方便用户在使用中储存原始性的数据，再有就是基础性的架构，比如说运储存和分布式的文件储存等，都是比较常见的一种。

3、数据处理可以说是该软件具有的最核心的技术之一，面对庞大而又复杂的数据，运用一些计算方法或者是统计的方法等对数据进行处理，包括对它的统计、归纳、分类等，从而能够让用户深度的了解到数据所具有的深度价值。

4、统计分析可以帮助用户分析出现某一种数据现象的原因是什么，差异分析则可以比较出企业的产品销售在不同的时间和地区中所显示出来的巨大差异，以便未来更合理的在时间和地域中进行布局。

5、某一种数据现象和另外一种数据现象之间存在怎样的关系，此外，聚类分析以及主成分分析和对应分析等都是常用的技术，这些技术的运用会让数据开发更接近人们的应用目标。

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