Python装饰器

装饰器回顾

我们来认识一下装饰器，装饰器本身就是一个函数，他的存在为了给其他函数增加功能。如果说在一个项目中需要给特定的一些函数执行一些方法，而不改变原来的方法。因为在项目中有“开放封闭”原则，这个原则大意思就是在编写函数是，不能修改原来的函数。之前编写的这个函数可能被多个函数所调用，如果修改的话，需要大规模的修改超级复杂，而且包含大量的重复代码，这并不是我们所希望的。这就是装饰器可以解决的问题。

在正式学习装饰器之前，需要先来学习三个概念

1，作用域

2，高阶函数；函数名可以作为参数，函数名可以作为返回值

3，闭包：有一个内部函数，在内部函数内有外部函数的变量引用

这三个概念，只有闭包大家可能不太懂，下面我们通过例子来说一下闭包

def outer([y]):

x=10

def inner():#inner就是内部函数

print(x)#外部环境的一个变量；在这里如果引用y也属于外部环境的变量

return inner#结论：内部函数inner就是一个闭包

outer()

在原来的时候，我们不能在函数outer执行结束后再去拿到x的值，但是正是闭包的因素，使我们可以拿到x的值。

下面我们来学习装饰器

def foo():

print('foo...')

def show_time(fun):#这里show_time是装饰器

def inner():

fun()

print('实现额外的功能')

return inner

foo=show_time(foo)

# 还是使用原来的调用方式

foo()

这就是一个装饰器的例子，它的执行过程为，首先把定义的函数存放到内存中，等到执行foo=show_time(foo)时，执行等号右边的，把函数名作为一个参数传进去它的返回值是一个内部的函数，在这个内部函数中执行了foo函数，把额外的功能放到inner中来实现。返回的是一个函数名赋给foo这样就不改变原来的调用方式。

在Python中提供了@符来表示；这种写法是等价的

@show_time # foo=show_time(foo)

def foo():

print('foo...')

在以上只是实现了封闭原则，而且也能给函数增加功能，但是不能实现对于特定的函数实现特定的操作，比如A方法需要记录日志，而B方法不需要就不容易处理了。我们可以通过传标志信息来标明那些函数需要记录日志信息。下面引入两层的内部函数

def log(flag=''):

def show_time(f):

def inner():

f()

print('end')

if flag=='true':

print('需要记录日志信息')

return inner

return show_time

@log('true')

def foo():

print('foo...')

foo（）

在这里首先加载log函数到内存，foo的函数调用和上面是一样的，但是大家可能有一点不理解就是@log('true')#log('true')=show_time这一句。在log函数中传递了一个默认参数，在log('true')中返回的是show_time就相等于@show_time