大多数岗位采用的仍是人机合作

现如今, 人工智能机器人以其显着高于人类的工作速度、优于人类的工作精度、耐力, 协助人们完成各种各样较为简单的重复性任务, 此时人们可以将更多精力转移到完成工作中更具创造性的部分。人工智能可以替代重复的工作, 进行大量数据的分析和计算。但在实际工作当中, 绝大部分工作都是由不同环节成的, 人工智能尽管性能强大, 也仅仅只能替代其中一部分环节。例如在汽车制造业中, 人工智能机器人可以对汽车零件进行切割和涂装, 但是汽车本身的设计, 仍然需要人类设计师来进行, 若机器出现故障, 仍需要工作人员进行检修。因此人工智能或许只是改变了工作模式, 由人类负责具更有创造性和需要更多灵活性的环节, 人工智能机器人则发挥其持续时间长、准确率高等优势, 负责数据计算等需要大量重复操作的工作。比如慕课和云课堂等教学辅助系统, 能够帮助老师进行学生的作业批改, 对作业中的问题进行收集, 减轻老师的备课负担, 为制定下一步的教学计划提供参考;行业分析软件能对大量数据进行收集和分析, 并且反馈给从业人员, 便于其对工作进行改良, 对行情的未来发展进行分析等。现如今主流的人工智能计算模式就是大数据加深度学习, 而基于互联网的大数据智能和基于语音、视觉的感知智能是当前产业化的重点。然而, 人工智能实现对文本、语言、图像的内容理解还非常困难, 难以满足高技能型工作的要求。因此像医生、设计、咨询等岗位, 人工智能仅能在部分环节作用, 实际工作中大部分情况下仍然需要人类来进行。未来, 人工智能技术应当仍是作为辅助手段的机器人与人类进行合作, 而不是完全替代人们的工作岗位。