聪明绝顶与愚蠢至极，人工智能为何会有两种截然相反的表现？

现代社会的生活节奏不断加快，信息量的爆发使得精力有限的人类无法及时应对，因错失对大量信息的解读，导致人类的决策错误逐渐增大，甚至是许多悠关生死的重大决策也无法避免。面对人力再也无法胜任的工作，人类将目光移向逐渐崭露头角的人工智能，在获得帮助的同时，我们同样发现了人工智能貌似强大背后的诸多问题！

现今，在人工智能领域风头最劲的莫过于阿尔法狗，出世不久即横扫围棋界，令李世石、柯洁这样的人类王者俯首称臣，而且输的心服口服，毫无怨言！一时间世界震动，人们惊诧于人工智能已可以战胜人类的最高代表，那岂不是预言中的超越已实现？！我们心中百味陈杂不知该如何应对。

不过先别急着失落或兴奋，当人类再接触其它的人工智能后，猛然发现事情并不总是有利于人工智能。在某些时候，几句简单的对话都能令人工智能坠入深渊，胡乱的回应或是直接回答这事它答不了！明明只是问了句夹克的颜色哪种好看？或者让它说说对某事的看法。

当人工智能没能做出正确合理的反应，绝不是它在卖萌，那仅仅是因为在数据库里没有可正确应对的答案。原来人工智能的强大除了运算与搜寻，还需要数据的支撑。当数据全无，那么再简单的问题对于它来说也是宇宙未解之谜！

面对人工智能这两种极端的状态，人类在努力发展可学习的人工智能设计，依此来解决它不聪明的问题。只是人工智能的学习在单一项目上很成功，就如阿尔法狗，已可做到极致，但在面临多种复杂特殊的环境时，人工智能的短板仍旧无法掩饰。

笨拙的原因之一是运算与数据的不足，而另一个重要原因似乎反应在它与人类的天然鸿沟意识上，我们在得不到数据的情况下仍能给出适当的建议，而人工智能则会发出错乱的信息。为了解决意识问题，人类在不断利用仿生学技术提高工人智能，使它更趋向于思考而不仅是运算与数据。

当人工智能具备了人类的思维能力，它会随着运算能力及数据的庞大而变得越来越聪明，而那些愚蠢的表现也就不会发生，只是如果人工智能聪明到可以欺骗人类时，面对这样巨大的问题我们又该如何解决？