大数据之下的R语言的使用

R的两个基本程序

R的下载安装

这里先找到程序包->加载程序包，从里面随意找到想要下载的包，这里以base为例

包的载入

包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它并将其放入库中的过程。要在R会话中使用它，还需要使用library()命令载入这个包。例如，要使用base包，执行命令library(base)即可。当然，在载入一个包之前必须已经安装了这个包。

向量

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来 创建向量。值得注意的是，单个向量中的数据类型是固定的，比如数值型向量中的元素就必须全为向量。

RUE/FALSE是R语言中自带的，是无法被用户所重写的。而T/F却不同，所以就算能将TRUE/FALSE简写为T/F。但建议还是不要这样做。这是一个好习惯。

通过在方括号中给定元素所处位置的数值，我们可以访问向量中的元素。例如：

矩阵

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通 过函数matrix创建矩阵。简单示例如下：

我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、列或元素。X[i,]指矩阵X中的第i 行，X[,j] 指第j 列，X[i, j]指第i 行第j 个元素。选择多行或多列时，下标i 和j 可为数值型向量，如：

数组

数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建，形式如下：

> mymarray

vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的大 值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。

创建三维 （2×3×4）数值型数组:

数据框

由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更 为一般。数据框将是你在R中常处理的 数据结构。

数据框可通过函数data.frame()创建：

>mydata

其中的列向量col1, col2, col3,… 可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。

每一列的 名称可由函数names指定。

(1):数据框的创建

（2）attach散点图的查找