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阅读学术论文也不是一个一蹴而就的过程。
是一条打怪升级的心酸路啊。。。
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01
研究领域了解程度: ★
阅读重点:略读引言
了解历史,别人都在做什么,使用过什么方法做的。
研究入门阶段,将主要注意力放在这部分,能很快让你熟悉你研究领域。
这也是为什么,大多数人会推荐,刚开始读论文时,去找一两篇研究综述进行阅读。
02
研究领域了解程度: ★★
阅读重点:模型理论介绍
详细了解别人用了什么模型,分析在此应用场景下,不同模型的优势与不足。
这个过程,将使你对过去学习到理论层面的算法,产生更深层次的认识。
这个过程你需要有产出,应该有总结笔记。一方面,是便于理解记忆,另外一方面,这些总结将直接用于你自己论文引言部分的撰写。
03
研究领域了解程度: ★★★
阅读重点:创新的处理过程
在多种模型的特性学习和积累后。这时重点应该放在,了解别人有创新操作内容。了解别人新idea的实现过程,是非常有助于产生自己的新idea的方式。
制造创新点也是有道可寻的,以前你不知道所谓的创新,是因为你对创新的产出没有概念,可能那些点子已经在你脑袋里藏了许久了。
另外注意:新点子在脑海里一闪而过的时候,务必要拿起备忘录进行记忆。一点也写一些,因为是真的很容易忘啊。这也是一个非常好的习惯,做事怕忘就应该立马行动。
04
研究领域了解程度: ★★★★
阅读重点:实验处理
有了自己的新点子后,需要进行实际操作,准备着手做自己的实验。此时应该重点了解别人论文不同方法的实验效果。因为,做自己的实验时需要有基线baseline进行对比,有对比参照才能够验证你的新方法的合理性。
当你的实验效果好的时候,你的文章已经完成了八成的工作量。
05
研究领域了解程度: ★★★★★
阅读重点:追踪新方法
此时,你对自己研究领域内的工作有了充分的了解,或深或浅,能够产出一定程度的成果了。这一状态下,你的阅读重点应该追踪最新的研究趋势,领域内领域外最新提出的方法。一方面,可以了解领域内发展动态;另一方面,领域外的一些新东西,也可以激发你创造力,产生新idea。
此时,你在阅读论文时的速度,应该有超大幅度的提升,背景,理论,甚至一些实验操作都可以进行跳读,直接了解作者的新思路,以及新方法产生的新效果。
06
最后,阅读过程中笔记需要记录什么?
很多人怼着大量论文阅读,阅读后效果不佳,理解不深,总是遗忘,量足够多了还是没有新想法。本人认为,阅读过程中一定要有产出,需要做笔记!
首先有一个前提,在一开始,你就需要掌握一个参考文献管理工具(传送门:Endnote的使用),一边读论文,一边就管理你的参考文献库。后期你的论文阅读积累到一定程度后,参考文献管理工具的好处,谁用谁知道。
你的笔记需要记录的内容:
1.论文的基本信息. 包括题目,作者,时间,期刊名等一系列内容,怕麻烦可以截图论文的开始部分,保存截图就好。
2.总结模型的优缺点,包括本篇论文提到的方法的优缺点,和作者发现的别人模型的优缺点。这个过程有时是需要你思考提炼的,不是纯抄写的工作。
3.本篇论文方法的处理性能,预测精度,简单一点可以直接截图,实验表格部分,如果可以自己提炼,用自己的语言总结出来更佳。这个工作在撰写综述类文章时非常有必要,撰写综述再重新去阅读一遍50篇100篇的文章,再去提炼总结?你一定会后悔做了写综述这个决定。
以上记录内容是个人建议,可以视情况,进一步的补充和完善。
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