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一点想法,不重要

年初 ,就看完了《财富报告》。这一个月多多少少又开始重新阅读,重新看完感悟又不一样。

在导读中,报告就提及2020年是中国财富逻辑的大变之年,中国现在进入万元美金社会。万元美金社会,很好理解,中国人均GDP会达到10000美金。在全球发展的历史上,不论哪个国家,万元美金社会都是生产消费和增长逻辑的重要拐点。

1

我该选择什么样的工作?

这个模块中,主要分析了人工智能时代下哪些可编码的工作容易被替代,哪些能力是人工智能无法复制的,人工智能下的机会解读,已经创建出来的赛道,以及我们未来可能出现的赛道。

人工智能的本质是数据智能,人类找到行为中的规律,编出算法,然后依靠海量大数据让计算机去学习和模拟这个过程,然后做决策。如果工作中有很多重复的细节,就很容易被计算机算法进行编码形成程序。

拿我身边最切实的体会来说吧,我有很多做金融的朋友,在我读书的时候商学院是学校最好的学院,我们的那个专业也是学校最牛的专业,收分最高、考试最难,还死忙。但是现在掉回头看,恐怕学校最热门的该是IT学院了,因为金融界的很多工作非常容易被编码,最直观的银行办理业务很多都是远程在机子上完成,另外金融行业也是典型的金字塔行业。

按照人工智能时代难以被取代的三种技能来说,IT类别的工作其实是属于创造力工作——需要根据需求去设计。我自己的工作呢,我思考了一下有一部分如稿件处理是很容易编码的(已实现),而这一部分我并不想花太多时间在上面,我只需要清楚标准是什么。花更多时间思考一些需要创造力、判断力、社交力产出的更具有内容的产品。此外,我的工作另一部分应该是我着重要提高的是社交智慧型+创意型。

社交智慧 social intelligence包括社交洞察力、谈判能力、同情心等社交和情感能力,创造力 creativity包括原创力和艺术审美能力。你看,这些其实都是“和人打交道”的能力或那种非常抽象的能力。针对每一种能力,都有意识的去寻找提高点。比如说上次有个女性读书会一位优秀的女性就分享了谈判力的书,我打算立马下单。因为我挺不擅长谈判的...

总之,各行各业越复杂的服务过程越难被取代。

2

我该去哪里生活

一个事实是,中国的大城市仍在不停的扩大。有些职业必须待在大城市才有前途,这属于大城市的衍生品。成都是大城市吧,是,但跟一线还是有很大差距,这个差距对于个人来说就是难以割舍的巨大工作机会,对于产业来说就是产业外溢了

反观我选择的行业,特么就是人力资本高度密集、高度智力型的行业,这种行业都会趋向大城市、特大型城市。而成都于北上广,这种行业的区别属性也非常的明显。(太扎心了...)

不可否认,成都很有潜力。但是他还没有达到大城外溢、制造外迁那种级别,也没有产业集聚。在创业城市这一章节,我看到在成都过了C轮的企业排在第六,而在17个细分行业最优城市创业之城中,成都就只有图像分析上榜。

这就是田园牧歌抵不过蚁穴城市的原因。所以,我很佩服那些global citizen,并没有让一座城市束缚自己。

3

我该去哪买房

这个问题,嗯,在自己城市买房呗。好像没什么可说的,但是不得不说有些城市的房子是不值得投资的,自住可以。

在选择买房的时候,最重要的变量就是未来租金的增速。一个城市不同区域经济差异都很大。排除阳光溢价因素,在城市内选择还有个很大的原则就是便利溢价。城中心老破小和城郊大别墅的涨幅不是一个速度,很大原因就是城中心和连接城市的枢纽节点紧密,这样能耗更少效率更高。

拿成都来说北边还离城中心近一点,房价稍微低一点,便利因素相较于南边非常明显,非常适合自住,但为什么仍然很多人选择南边?无非看的就是这个地方未来的经济增长。所以,我自己在选择时压根儿从没想过搬去北边,一方面是个人喜好,另一方面就是经济增长。

还有一个影响决策的条件是,学区。我朋友在买房时非常开心自己买了学区房,但什么叫学区房?有所学校叫学区房?不,是有优质的学校的房子才会有很大的升值空间。好学区、教育资源稀缺的地方才是投资升值的要素。但学区房是个政策产物,最大风险点就是政策变动。从人力投资看,将学区房作为唯一赌注,好像也太过了吧。

所以到这里,我个人的态度比较明显了,不为非常好的学区挤破脑袋,中上差不多得了,我又没想在国内念大学。只是说有个比较好的学校网络。

另外,还有些个人总结:

租房是消费,买房是投资。

房子是不错的投资品,但个人首套住房考虑便利、租金增长比较好。不要想靠房子暴富这种逆袭机会你我这辈人抓不住了。说好的房住不炒。

租还是买?其实,要明确的是自己增值的速度要远超过房价。

4

该选择什么样的投资

看这一章节,我个人是非常吃力的。很多东西反复看,无奈就是看不懂。但是感觉自己提升的是对于资产有一个初步的框架。

先上结论,资产价格,长期看增长,短期看政策,超短期看情绪。投资就是买经济增长这不用说。但是政策,看啥?现代经济体是基于“信贷”和“预期”的,而在中国,政府掌握大量的经济和行政资源,这就使得宏观政策和经济周期之间的关系更紧密了。

政策,一个看财政一个看货币。比如对于我来说影响最大就是房贷利率了,前几个月变成了LPR,我都还没有分析到底要不要换。在中国还要关心经济管理政策。其中,长远产业政策很好理解,想要发展哪一个行业,政府说发展就发展不是么。还有就是行政管理政策了,工商、消防、环保、劳动法政策执行力度都会影响企业成本,影响企业生存空间,从而影响经济景气度。

政策的方向会影响实体经济,但在影响实体经济之前,先影响社会“预期”,所以资产价格走势会领先于实体经济变化。所以,这里给我最大的启示就是多读政府新闻稿啊。特别是X大的。另外,就是要不断反思对资产的规划。房产以外的可投资产,上车上车。努力努力寻求增长性。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20200506A0PYLW00?refer=cp_1026
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