用于机器视觉自动化和检查的工控机设计

为什么要使用工业电脑进行机器视觉？

USB接口和GPIO提供更快的数据传输支持多核加速器进行推理分析，在恶劣的工厂环境中支持宽温度和宽电压尖峰大型固态存储容量可将数据保留在原位，高达64GB的DDR4 SODIMM内存Ram用于多任务处理，支持最新的高速视觉相机（GigE和USB 3.0），适用于高性能GPU加速器的模块化PCIe扩展插槽，采用Intel I211/210 双千兆网卡芯片，稳定、可靠。Mini-card/mSATA 选择。HDA, SATA x 2, GPIO x 8, COM x 4。

机器视觉如何迈向机器学习的一步？

机器视觉，也称为机器的眼睛，是指计算机使用一个或多个摄像机看到的能力。它捕获图像，对其进行处理并创建一个操作过程。虽然这些步骤听起来很耗时，但它是以光速完成的。唯一耗时的过程是数据收集，尽管使用更高级的AI可以更快地完成该过程。这些机器结合了硬件和软件算法来处理人眼无法处理的复杂视觉任务。它们最杰出的配置包括可编程传感器，软件（可以识别模式的算法）和能够以高速间隔分析图像的计算能力（CPU和GPU）。与人类相比，x86处理器中更快的计算能力和强大的实时图形加速器使工业电脑可以更快，更准确地提供结果。当查看机器人自动化的用例时，这是非常重要的，因为智能机极大地提高了生产率和效率。

技术的进步导致了能够替代人眼的更高效的相机和计算机。企业依靠使用工业电脑进行机器视觉来提高质量，效率和运营。由于疲劳等许多因素，人眼的视觉效果远不如机器视觉。机器可以在更长的时间内看到更精确，更详细的图像，而无需任何休息。摄像机可能对比人眼更宽的波长范围敏感。一些用于机器视觉的工业计算机用于查看在弱光条件下有用的红外，紫外线和X射线波长。例如，“许多制造商使用自动机器视觉代替人工检查员，因为它更适合重复检查任务。它更快，更客观并且可以连续工作。机器视觉系统每分钟可以检查数百甚至数千个零件，并且比人工检查人员提供更一致，更可靠的检查结果。” 他们24小时不间歇全天候工作的能力以及收集和存储大量数据的能力提高了效率和准确性。最终，将有足够的数据使机器按照训练有素的算法模型独立运行。