沙尘午后影响北京，基于此我们来谈谈人工智能在天气预报中的应用

人工智能是一个很热门的领域，近几年很多高校都设置了人工智能的专业，从这点看出人工智能将来发展趋势肯定是一片大好。

与人工智能密切相关的一个设施——传感器，传感器（英文名称：transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。如图1是一张传感器图片。

图1 传感器

传感器的特点包括：微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。

这样利用传感器来采集大自然的各种信息，然后通过网络将数据信息传送到数据库，由人工智能来处理，将有用数据留下，没用的数据删除掉，有用的数据由软件（人工智能系统）来处理，经过各种算法的处理，就得到了一些结果。比如会得到明天会不会下雨，明天空气质量怎么样。而删除没有用的信息也是很重要的。因为存储设备它的存储空间有限，删除没用的信息节省空间，这样就能存储更多的有用信息，也节约了购买存储设备的资金。如图2是一个存储设备。

图2 存储设备

清楚没用的信息还有一个至关重要的作用，就是怕没用的信息给人工智能系统分析带来干扰。比如，我们为了预测明年2月份的降水量，我们今年2月份在某一个地方安装了很多传感器来收集数据，这样看着采集的数据是没有问题的。但是要是有个调皮的小孩，对着传感器撒尿了呢？这样这个数据是不合理的，对分析结果有误导作用，所以这里会用到数据分析，那就是让智能系统将这些不正常的数据删除掉，这样剩下的正常数据再交给智能系统分析才能得到准确的预估信息。

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