AIot技术和智慧社区场景应用的深度融合难点

事实上，智慧社区的概念由来已久，近年来国家出台了一系列相关政策来推动智慧社区项目落地。早在2014年，住建部就发布了《智慧社区建设指南》，提议到2015年在全国范围内建立100个智慧社区试点项目，到2020年让50%的社区变得更加明智。各省市也下发了相应的政策。然而，由于技术应用困难和着陆方式不成熟，智慧社区项目的着陆过程远未达到预期效果。

AIot技术已经逐渐渗透，促使智慧社的建设需求发生巨大变化。从技术应用的角度来看，智慧社区系统的功能越来越丰富。从在公共区域门禁系统，如人脸布控、人脸识别出入、车辆通行和视频监控、视频结构分析等，逐步延伸到入侵/报警、水电压力检测、位移监测、火灾感烟、高空抛物、垃圾溢出自动识别、垃圾分类管理、防盗射频识别检测等实际需求。

从以上变化来看，智慧社区的建设不再局限于部署单一的智能设备或系统，而是围绕公共安全、公共安全管理和公共安全服务的需求，形成了系统化、体系化的深度应用。也正是人工智能技术的逐步落地和物联网技术的大规模应用，推动智慧社区从片面应用走向全面应用，从“泛社区”走向“精致社区”，从而实现了一个新的以人为本的智慧社区。这正是智慧社区目前的建设需求和运营需求。

然而，智慧社区对综合应用建设的需求对系统应用集成能力提出了更高的要求，这涉及到智慧社区架构(包括设备层、传输层、数据层、业务层和用户端)的无缝链接和协同开发。其中，关键是多维数据的集成和应用。随着全国各大城市相关设备和应用系统标准的建立和相关技术成熟度的提高，数据集成和应用问题将逐步得到解决。

总体而言，虽然智慧社区建设在我国的前景是乐观的，但仍处于发展阶段。此外，智慧社区的建设不是一蹴而就的。从目前的发展角度来看，仍有一些痛点需要突破。例如，AIot技术和场景的深度集成、部署智能设备的成本、系统架构的复杂性、实现的难度等问题。