这两年各行各业都在谈Python,咱财务人要不要学Python?
小航同学调研了3百位入坑Python的财务人,总结出财务学Python的理由基本是以下三条,各位可以对号入座。
Excel 不再够用
职场江湖,财务是当仁不让的“表姐表哥”。真可谓:每日为Excel消得人憔悴,衣带渐宽终不悔。
下面的场景财务人是否有种莫名的熟悉感:
死磕一整天,把所积累的Excel绝招全用上终于搞定了这张“大表套小表、小表还有表外表”的报表。满心欢喜的点击“保存”按钮。鼠标在屏幕上转啊转~~~
咚……界面弹出一个提示框“可用资源不足,Excel无法完成此任务……”
顿时,你的世界开始下雪,冷得让你无法多爱Excel一秒。开始不再满足,为啥excel老是出问题?为啥公式一多行数一多就那么卡?为什么做个集团合并那么麻烦?为什么涉及到海量业务数据,我用Excel连打开都这么费劲?
工作中仅靠Excel已经远远不够了,财务人想知道,如何从海量的数据和复杂的计算逻辑中解脱出来,是否有更行之有效的解决方案?Python?
被科技取代的焦虑
近两年来,科技的变革后浪后浪推前浪,在财务中的应用层出不穷。从ERP、财务共享、财务中台再到财务机器人,财务一直弥漫在被信息技术和人工智能取代的恐慌之中。作为财务人,在财务信息化的大趋势下,不仅面临着行业冲击,还身处被科技变革淘汰的大风大浪中。如果还是因循守旧,做简单重复的工作,守着自己财务领域的一亩三分地,迟早要被后浪拍在沙滩上~
此刻内心的真实写照:“我是财务人,现在慌得一批!”
Python一直是编程语言中的网红,在WEB开发,爬虫程序,科学计算,自动化运维,数据分析+数据可视化,云计算,桌面软件、游戏,人工智能…都能看到其活跃的身影,听起来技感十足。
要不要赶紧学点Python防防身~~~
财务人的天花板
一个从财务转行数据分析的小伙伴,这样描述自己的转行理由:
做财务的时候,有一个非常明显的感觉,就是【财务报表不能完全准确地反映企业财务状况】。财务指标所反映的情况具有相对性,例如预算达成率,超预算未必是坏事,正好达成预算也未必是好事。
如果财务只是根据账面数据和极少的信息进行分析,不结合业务数据,分析的意义不大。而很多业务数据是海量的,财务又不具备业务知识和分析能力,导致很多东西财务靠自己分析不出来,整个财务分析犹如水中望月雾里看花。
如果无法有效的用分析结果支持到业务决策,财务的价值和前途在哪里?
财务人独有的财务视角+理解业务+数据分析能力,成为了很多财务人想要转型突破的方向。
Python有强大的数据分析+数据可视化能力,所以要不要从学Python开始?
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