随着两会的召开,围绕中央“新基建”战略政策的深化,开始进入落地推进阶段。
“新基建”七大领域中的5G,人工智能,大数据,工业互联网等领域,如何产生真正的落地价值呢?
其实,在“数字新基建”这个领域,所有的价值背后,依赖的就是“大数据”。围绕数据挖掘,有很多种方式。比如统计学,专家规则,机器学习,知识图谱等。
因此呢,“数字新基建”不是一句口号。真正落地到实处,需要一定的方法,套路。
比如,如果围绕“知识图谱”来挖掘数据背后的隐含价值,需要怎么做呢?
东方林语总结了一个构建企业知识的六个阶段模型,包括:
一,数据质量评估
二,数据结构化程度评估
三,数据可用性评估
四,应用复杂性评估
五,知识复杂性评估
六,知识资源累积评估
新基建的落地并产生价值,宏观上,需要从国家政策,资金投入,战略决策等各个方面做好支撑。
从落地实操层面上,则需要对数据,技术,场景等做好客观的梳理与评估,基于企业或机构的实际数据质量现状及未来规划,选择最合适的技术,才能发挥出真正的价值出来。
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