被挤爆的数据科学行业！这个专业毕业的专业毕业凭什么遭到华为、谷歌的疯抢？

提起数据科学

这是一门新兴专业，

Data Science（DS）确实是近几年的大热门，

作为一个宽口径的新兴职业方向，

充满了工作机会。

相对于Business Analytics，

Data Science 更加偏向计算机和统计，

因此，一般来说理工科的学生申请更有优势。

当然，可能也适合已经有一个基本职业方向，

然后需要数据科学的知识

作为辅助和提升的同学，

比如学经济的想做一些量化。

在诺丁汉大学，

Data Science也是一门王牌强推专业，

由计算机科学学院和数学科学学院设计的，

提供高级计算和数学技能

以处理日益复杂的数据分析任务。

诺丁汉大学在这个专业申请的

背景要求设计上不局限数学或计算机相关的，

首先最符合申请要求的肯定是

本科为数学或计算机科学相关背景的，

但是具有科学、工程、金融

和经济学学位背景的学生也可能适合，

不过前提是已经学过编程

或高级统计学的相关模块。

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不同背景要求选择的module

如果你有计算机科学背景

本课程提供了一系列可确保您进一步发展的高级模块,你需要在以下列表中选择60个学分的module学习:

Machine learning（机器学习）

Knowledge representation and reasoning（知识表示与推理）

Advanced algorithms and data structures（高级算法和数据结构）

Computer vision（计算机视觉）

Simulation and optimisation for decision support（模拟和优化决策支持）

Data modelling and analysis（数据建模与分析）

Professional ethics in computing（电脑专业道德）

Computability（可计算性）

Parallel computing（并行信息处理技术）

如果你没有计算机科学背景

那么你必须在这个学位课程里首先学习Programming， 然后再在以下列表中选择40个学分的module学习:

Data modelling and analysis（数据建模与分析）

Computer vision（计算机视觉）

Machine learning（机器学习）

Simulation and optimisation for decision support（模拟和优化决策支持）

如果你有数学科学背景

那么你需要首先学习Statistical machine learning（统计机器学习），然后然后再在以下列表中选择40个学分的module 学习：

Applied multivariate statistics（应用多元统计）

Applied statistical modelling（应用统计模型）

Computational statistics（计算系统数据）

Statistical inference（统计推断）

Time series and forecasting（时间序列与预测）

如果你没有数学科学背景

那么你必须在此课程中首先学习Statistical foundations（统计基础），然后再在以下列表中选择40个学分的module学习：

Applied statistical modelling（应用统计模型）

Applied multivariate statistics（应用多元统计）

Time series and forecasting（时间序列与预测）

在数据分析这个行业里，

它要求你具备敏锐的分析能力、

强大的数字能力以及卓越的商业理解能力

工作极具挑战性。

94.4%的计算机科学学院研究生

在毕业后六个月内找到工作或继续深造。

平均起薪为29250英镑，最高的为30000英镑

来看看诺丁汉大学对于数据科学专业的入学要求！

Entry Requirement

学术要求：2:1以上学位或同等水平，相关专业背景

语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0

学费：24390英镑/年

该专业为学生在高级软件开发领域

的职业生涯做准备，

特别是可靠性和效率是至关重要的要求。

毕业生可能会在专业领域的

主要软件开发项目中担任领导角色。

这门课程也为进一步的学习提供了一个很好的基础，

你可以决定为了继续你的研究而攻读博士学位。

有同学从商科转向Data Science（DS），

他这么说：

反应一下诺丁汉数据科学专业下半学期课程就读体验，数学课选了时间序列和多元模型两门，都是理论结合lab(R)的形式，老师课上都是公式推导，对于没有学过的还是有难度的，但是真的都是基础，什么pca cca 降维方法都有具体推导公式，课下的作业和考试都没那么难，过没有问题。另外疫情期间本来这两门课是要考试的，后来都改成了一周一门开卷考，所以压力轻了很多！计算机课选了data modeling and analysis, 如果说前面的数学课理论是硬核的话，这门课就是偏向实操，通过这门课能学会一个完整的数据分析过程，且课件代码特别精简，老师讲的也很清晰，最后会给案例做eda，聚类 分类 优化调参。总的来说，这三门课只要平时认真学，课余时间不会占用很多，可以在此基础上自学很多高级的知识，比如sql，机器学习算法和kaggle比赛。。对于商科的我来说转向ds感觉这个专业很合适，虽然目前求职意向还不明确，不过感觉多学点扎实的技术不会有错！

诺丁汉大学，尊重与包容的课堂氛围

诺丁汉大学

University of Nottingham

是英国常春藤联盟罗素大学集团成员 、

中英大学工程教育与研究联盟成员、

Universitas 21 创始成员、

M5大学联盟 创始成员和Sutton Trust 13成员。

诺丁汉大学在英国乃至世界范围内获得广泛美誉，

如英国“女王企业奖”和

“女王高等教育年度金奖”等。

诺丁汉大学共有五个学院，

并提供广泛的自然科学和人文科学约50种学位，

是入学竞争最激烈的英国公立研究型大学之一。

诺丁汉大学也产生了很多的杰出校友，

包括三位诺贝尔奖的得主和众多奥运奖牌得主。

根据2011年UCAS报告，

该校与剑桥大学并列英国第三

培养出最多位知名 CEO 的学校，

毕业生在英国列为重点聘雇的第2名 。