无论是企业还是个人,无论我们是否承认,在大数据时代,我们周围到处都是碎片化的数据。因此,我们很容易迷失在海量数据中。我们盲目投资大数据技术并收集越来越多的数据。
但是,令人沮丧的是这些数据是“死”数据。那么,什么是“死”数据?在我看来,“死”数据仅存储在数据库中,无法进行分析和使用,也无法生成价值数据。如何激活这些“死”数据,使整个大数据“活跃”,并成为企业运营的动力?答案是:把数据用起来!大数据的真正价值在于利用数据形成一个积极收集数据的良性循环,以将更多数据带入此自循环并将其应用于各个行业。
举一个简单的例子,许多网站现在都具有推荐功能,并且用户可以选择许多推荐的东西,例如音乐,视频和产品。“喜欢”或“不喜欢”(当然,不单击并不一定意味着不喜欢)。这样,企业可以通过用户的选择基于计算机背景算法重新推荐用户,这成为一个循环:从基于现有数据的分析-建议-反馈-重新建议过程。当然,自我循环远不止这种形式。多样化的自我循环方法为大数据打开了大门,而进入这一循环的关键是从解决问题开始。
目前,企业对数据应用仍然持怀疑态度。多年来,公司一直无法建立数据收集周期,致使其运营数据更多地建立在直觉的判断和分析基础之上。当面对大量消费者数据时,充满危机的大数据很难为企业的运营提供清晰的思路。没有办法开始,成为面对大数据时代的企业的核心缺陷。此时,如果找不到相关的关键解决方案,企业就会在由海量数据构成的新兴市场中错失发展的良机。
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