自动驾驶汽车真的能减少车祸？研究：只能减少1/3

美国公路安全保险协会（Insurance Institute for Highway Safety，IIHS）近日发布一研究报告，指出当外界以为自动驾驶汽车有一天会让车祸成为过去式时，事实并非如此简单，根据他们的研究，在美国所发生的5,000起重大车祸中，自动驾驶汽车大概只能减少1/3的车祸发生。

IIHS的研究人员Alexandra Mueller检验了在美国国家公路交通安全管理局中，登记在案的超过5,000起重大车祸，筛选对象为至少有一辆车被拖走或是调用了救护车，并将这些车祸的人为疏失分门别类，发现就算驾驶的是自动驾驶汽车，也只能避免1/3的车祸。

人们通常认为自动驾驶系统可以去除人类开车的失误，因此Mueller也只分析了因人为因素而造成的车祸，可能的原因包括感知错误，例如驾驶人分心、视线不良或反应太慢；或者是预测错误，像是驾驶人误判行车距离、其它车辆的速度或行人的动向；有些是规划与决定上的错误，诸如在控制车辆时出现不适当的闪避错误或过度补偿；以及喝酒、吸毒或打瞌睡所造成的失能意外。另有一些难以避免的意外，是因为车辆故障所造成的。

在有了上述资料之后，研究人员想象未来所有道路上的车辆都是自动驾驶的，但也只能避免来自感知错误与失能的车祸意外，而它们分别只占车祸原因的24%与10%，代表仍有2/3的车祸难以避免。

研究人员以2018年3月Uber自动驾驶测试车在亚利桑那州撞死一名行人为例，指出该自动驾驶系统一开始即无法很准确的识别待在路边的行人，就算它能够识别，也无法预测行人会从车辆前方穿越马路，因而未能采取适当的措施。

至于规划及决定上的错误则包括超速及其它违规行为，占了所有车祸原因的4成。研究人员说，此类的决策错误代表驾驶人的开车习惯或喜好，超越了自动驾驶车的安全选项，未来的自动驾驶汽车设计应该在两者发生冲突时，以安全为优先，不仅应遵守交通规则，也应根据道路状况调整驾驶策略，还必须能够因应道路上其它用户的不确定性。