信息技术大讲堂-武汉专场!是由国家工业信息安全发展研究中心与武汉市经济和信息化局共同主办的系列在线直播。这是前沿技术的舞台,是思维碰撞的阵地。主办方之一的工业信息安全发展研究中心更是工业和信息化部直属事业单位,是我国工业领域国家级信息安全研究与推进机构。
(这主办方高端大气上档次!)
6月11日,柏睿数据受邀参加信息技术大讲堂系列在线直播武汉专场第七期,公司行业总监王景毅演讲的主题是《数字大脑-基于柏睿大数据平台的智能治理决策体系》。这么专业的题目理解起来大概就是建立一套以数据实时分析为核心的信息系统,像大脑一样分析预测事态或者业务的发展状况,从而帮助我们做出正确的决策。
要做到这一点,要让系统对数据的分析尽可能覆盖全数据,尽可能从多个维度,还要尽可能快,尽可能聪明。比如,未来在智能交通领域,将有可能用全量实时的数据,来感知城市每辆车所在的具体位置、每个红绿灯路口的车辆信息,并对这些情况进行全局调控,从而大幅提升城市交通运营效率。而实现这一目的,离不开对数据的挖掘和分析,以及人工智能的深度学习。
大数据无法用传统数据库工具对其内容进行抓取处理和分析。柏睿数据在数据库层建立起大数据实时分析的基础,提升大数据分析挖掘效率和智能程度。通过全内存分布式数据库、全内存流数据库、库内人工智能算法库构建起整套智能治理决策大数据平台。
以自动化港口为例,柏睿数据王景毅介绍了公司分析型数据库产品对于构建数字大脑的帮助。在智慧港口自动车辆调度实践中,柏睿数据对自动化港口核心调度底层数据库进行了升级,用基于全内存的大数据实时分析平台替代了传统数据库,摆脱了港口对国外无人自动车调度系统的依赖,并且进一步提升了提高设备周转效率。平台连通不同系统的信息传递,加速定位异常事件,实现了港口无人车异常事件的实时溯源。并通过对传感器海量数据的实时整理,大幅度提高作业效率分析,优化不同港口服务。
全内存大数据平台能够极大的提升整个系统的工作效率,做到“实时”检测异常,使无人车调度系统调用响应速度达到原指标的20倍以上。同时应用流数据库及跨源异构数据查询引擎使得多传感器数据传输及调度运行图能够实时无缝衔接数据库的升级成果,极大提高码头生产组织效率和资源利用率,运用实时分析技术做出的科学调度决策大幅度减少港口集卡排队时间。
如果不懂专业的描述,通过港口无人车辆井然有序的高效作业,你也能感受到大数据对于的港口数字化建设的提升。
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