大华股份AI获视觉目标跟踪算法评测全球排名第一

全球TMT2020年6月12日，近日，大华股份基于深度学习的视觉目标跟踪算法，在通用目标跟踪评测集GOT-10k（Generic Object Tracking Benchmark）上获得综合精度排行榜第一，超越了其它一流AI公司和顶尖的学术研究机构；同时在OTB2015/VOT2018/VOT2019数据集上刷新了当前跟踪算法SOTA（state-of-the-art）标准，这标志着大华在视觉目标跟踪领域处于领先水平。

该算法是为模拟人眼在目标运动估计及跟踪方面的能力，给定任意目标的初始位置，跟踪算法负责输出后续帧中该目标的位置与分布状态，同时要适应相机视角变化、环境变化、遮挡物、周边干扰物等因素的影响，可广泛应用于智能视频监测、辅助驾驶系统、人机交互、机器人视觉导航等领域。

GOT-10k数据集由中国科学院自动化研究所CASIA的智能系统与工程研究中心发布并维护，是具有国际权威的通用目标跟踪算法评测数据集。