比以前干的活少多了,
收入却能增加不少。
高科技就是厉害,
做梦都想不到西红柿还能这么种。
科幻!这半年,对于辽宁省种植西红柿的一名农户来说,新鲜的种植经历让他现在仍然觉得还不是那么真实。AI介入整个生产流程,有如一双无形操控的手,使种植到产出的每个环节更加精细,绝大部分流程的智能化、自动化,最终实现了每亩每季数千元净利润的提升。
新鲜
西红柿种植被AI操控了
今年,在辽宁有两个特殊的日光温室,这两个种植西红柿的温室和其他同样种着西红柿的温室不同。腾讯AI Lab在里面部署了“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”。简单来说,这两个温室的西红柿由AI来种植。
这里的农户说,传统的种植就是把苗种下去,浇水施肥等。因为西红柿比较娇贵,啥时候浇水,浇多少,啥时候剪枝,都得特别讲究,马虎不得,否则收成将会受到影响。
而自从AI接管了这两个温室,那可省事多了,他们只要把苗种下去,电脑(AI)自动控制浇水、施肥、晒太阳,平时只需要简单料理一下,果子熟了剪下来就行了!
揭秘
腾讯为啥种西红柿?
到了2019年,腾讯AI Lab与WUR联办了“第二届国际智慧温室种植挑战赛”,这次种的是西红柿。比赛在2020年6月8日落下帷幕。
本届温室种植大赛冠军组Automatoes,实现亩产资源消耗减少16%,净利润增加121%。
所有AI组净利润均超越了专家参照组(303号为专家组)
全部五支决赛队伍的收成都超越了有20年经验的农业种植专家组,这代表AI能做并能做好温室的“高级管理员”。
收获
每亩每季提升了数千元净利润
AI的介入,让农户们省了不少事,那么今年西红柿的收成怎么样呢?腾讯AI Lab与辽宁达成合作后,展开了两期种植试点。一期使用当地三个日光温室种植西红柿,其中两个部署了iGrow方案的实验组。
今年5月,结束试点后,实验组和未改造的对照组相比,结果出来了,在AI的参与下,西红柿每亩每季提升数千元净利润。
试点顾问、有着多年种植经验的资深农业技术员刘建华全程对此进行了跟随,他说:实验组和对照组的利润差,主要是因为试点期间迎来了突发的2月倒春寒,温度骤降。对照组中,农民参考往年经验设定了固定温度,周期内调整了3次温度,但因无法实时调整,温度骤降时温室保温性变差,气温波动大;在iGrow实验组里,则体现了AI算法的稳定性与强容灾能力,配合卷帘、放风机等底层自动化控制技术,实现了小时级的温度调整,因时制宜。
疑问
AI种植咋就那么精细?
作物在不同的生长周期对温室环境有不同要求。以温室温度为例,传统番茄种植中,农民应在苗期、花期、果期设定不同温度,但很难精准识别每个时刻下环境和作物生长状态的细微变化,从而判断对应的理想温度,所以在一个种植周期内,农民通常会估算一个固定温度值来操作,这非常依赖经验,无法实现低成本条件下,精准、实时、自动的种植决策优化和温室控制。
腾讯AI Lab在辽宁试点使用的iGrow方案,种植决策和温室控制均可自动执行,农民只需要在种植、采摘、设备日常维护之外做少量基础农活,节约了人力。
iGrow的智慧种植方案,具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点。它的主要原理可以分为三步:
1.利用摄像头和其他传感器,在温室里收集温室气候和作物生长的数据,像是空气/突然温湿度,二氧化碳浓度和光合有效值等;
2.用iGrow温室仿真器快速做大量种植模拟(它在15秒就能模拟82个生长周期),再用不断优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策;
3.自动控制温室,精准利用资源,提高作物的品质和产量。
可以这样理解,iGrow就相当于大家小时候都幻想过的那个……可以根据我们人体和环境的各项数据,然后规划出我们应该怎么穿、怎么吃、怎么运动的人工智能机器人管家。
让植物在最好的环境里成长,当然成长出来的果实是最完美、最健康的果实。
展望
期待智慧农业早日到来
对于这样省时省力还能增加产出收入的高科技种植方式,农户表示希望早日普及!
整体来看,辽宁1期试点取得的成果,初步验证了智慧种植方案在国内落地的可行性。但最终能够完成技术迁移,实现标准化量产还存在很多挑战。不过,道阻且长,行之将至,期待不久的将来,腾讯能够在AI+农业的产学研一体化生态建设中,做出更出色的成绩。
信息来自辽沈晚报、腾讯
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