最近数字孪生Digital Twin一词比较火爆,这是制造业领域的一个专有名词,指的是利用物理模型、传感器、历史运行等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
在当前的互联网领域,数字孪生已经开始萌芽。比如被广泛应用的用户数字画像,存在于各个电商系统中,只不过目前还处于标签阶段,没有形成针对个体消费者的全息模型,还不能称之为某个人的数字孪生。但可以预见,随着应用的深入,需求和技术都会发展,一定会在某一天产生针对某个个体的数字孪生,在现实世界和虚拟世界中发生相互作用。
我们在网上的一举一动,都可能转化为数字,为用户画像增添一笔。上网时间越多,涉猎的范围越广,数据量越大越丰富,用户画像就越精确。
电商平台针对活跃人数、页面浏览量、访问时长、浏览路径、登录方式、浏览内容、评论内容、互动内容、品牌偏好、客单价、回头率、流失率、转化率和促活率等进行统计分组,再标签化具体用户的年龄、性别、婚否、职位、收入、资产,然后将其放入对应的群组,比如将某个人放入21~30岁,薪资10~15K群组,构建用户闭环画像。最后通过场景描述,进行用户动机分析,得出用户痛点,预测用户购买行为。
可以说,目前的用户画像还处于二维层面,只是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建的标签化模型。受限于技术和需求,构建全面的数字模型没有能力也没有必要,因此数学孪生还处于萌芽状态。
数字孪生就是物理产品的数字化影子,通过与外界传感器的集成,反映对象从微观到宏观的所有特性,展示产品的生命周期的演进过程。
进一步,将数字孪生放在智能系统中,基于感知建模,然后利用人工智能进行分析推理,这样生成的模型会无限逼近现实。
数字孪生来自于物理世界,反过来,还可以通过数字世界对物理世界的事物下达指令、计算控制,所以,数字孪生不仅是物理世界的数字化映射,更与物理世界有着强交互性,具备双向影响的能力。
今天的每个人,只要上过网,就会形成一个信息量或多或少的二维用户画像,这些画像就存在于电商平台里。随着信息化应用的深入,与用户画像关联的信息种类会逐步增多,当这些信息足够丰富时,就会形成三维立体模型,最后将各层面关联,就会产生这个人的数字孪生。
除了互联网,视频监控网络、个人征信平台、各类实体机构都会源源不断地汇聚信息,我们的行为在虚拟世界投影出的数字孪生会越来越“真实”。
能否想象,当我们在物理世界行走的时候,虚拟世界的数字孪生也在行走,当我们在思考的时候,虚拟世界的数字孪生也在思考。由于人工智能的介入,数字孪生并非简单的对应,还有可能出现和物理世界不同的行为和意识,并通过虚拟世界影响物理环境,从而影响物理世界对应的人。
也许,当我们肉体从物理世界消失后,数字孪生仍然活在虚拟世界,到那时,没有物理世界关联的数字孪生,真正作为一个独立的个体永生。
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