【VIP报修云】故障类型标签的大数据算法

一键扫码报修后，VIP报修云系统是如何通过算法识别故障类型的呢？是如何识别故障类型标签去匹配技术人员的呢？我们一起介绍分析一下云报修是如何基于大数据的算法去识别故障类型。

故障类型介绍

一、故障类型介绍：

首先我们一起来看看报修中的故障情况，故障通常是是系统不能执行规定功能的一种状态表现，类型是由各特殊的事物的共通特征，故障类型是指系统对多个故障按共同特点的一种分类。

例如计算机故障可以按硬件故障、软件故障、周边设备故障，甚至是对某一需求的一种具体体系形式，比如报事或报修。软件故障又有诸多的类型分类如常见的浏览器故障、杀毒软件故障、操作系统故障以及应用软件故障等等。然后在行业企业内部报修的故障类型又不尽相同，比如公司办公室的故障类型，酒店报修的故障类型、学校的报修故障类型都不完全一样。但无论如何故障类型都具有对某一类或多类故障的共同点的命名形式，即对用户报修的故障按共同特点进行分类。

按故障的严重程度可将故障定义为优先级高的类型，故障发生后往往不是局部影响，比如报修人报修办公室网络断网，那么此类故障就是属于严重程度的故障类型，此类型影响面广以至于影响全公司员工的网络访问请求。

再比如某一个员工报修电脑无法开机，此类故障也是属于影响程度的类型，虽然某一个节点的故障并不影响全体员工的使用，但是也同样影响报修人的使用请求，因为此类型并不是某一请求如上网速度慢，而是电脑根本无法开机以至于他无法使用电脑。此类型也是属于影响程度的判断。我们判断某一故障类型的影响方法：影响度+紧急度。

二、故障类型举例：

其次我们以后勤报修中的实际案例来看看故障的类型定义，我们以学校为例介绍学校环境中的常见故障类型的定义和命名规则。学校中的报修故障类型除了在公司办公室场景中的通用常见故障类型外也会涉及到一些特殊性。

特殊性一是学校的教室分布广泛，在实际的应用中会涉及到某一个维修人员负责一栋楼或几栋楼甚至是一个片区，所以在定义故障类型的方法是可以按照区域划分的命名规则来进行故障类型的命名加以区别。

特殊性二是故障类型种类繁多，另一一种在实际应用中的情况是，有些学校是按照年级责任制维修处理的，此种情况通常涉及到某一个维修人员需要处理不同类型的故障类型，不推荐以这种方式来分类故障类型，因为不按照术业有专攻的方式来责任制会降低用户报修服务的专业度。

故障报修类型举例

三、故障类型算法：

在复杂的报修环境中，常常会遇到故障种类的繁多、报修地址的分散、人员不集中等问题，如何让每一种故障类型都能按部就班按照预定安排技术人员处理故障呢？这离不开大数据的算法的处理，原理是后台数据库会在报修单位预定义故障类型时就打上标签。

每一个故障类型都有一个类型识别号，即故障标签。单位设置好每一故障类型后自动产生了一系列的标签，然后存储在数据库中。对于系统来讲，不管企业管理员是新增、删除、修改故障类型，标签识别号在数据库中是动态进行的，要么是新的识别号对应新增加的故障类型，要么是识别号自行识别修改的故障类型而识别信息保持不便，如果对故障标签删除那么对于的识别标签号也动态变化。

在上面的学校案例中，我们可以看出该学校管理类按照三个年级的责任制划分进行了故障类型的定义，相应的三个维修人员或技术人员就是对应的责任人来处理相应的故障。即维修技术人员的身边识别号是根据管理的安排对应相应的故障类型标签识别号，实现了分工或分配的一一进行对应。所以针对故障类型的标签和分配的维修技术人员的身份识别在大数据中形成了自动算法，我们以一张图来简单呈现说明。

标签自动关联识别