外媒：谷歌新软件可预测医疗结果 为治疗赢得时间

参考消息网1月30日报道美媒称，谷歌使用460亿个数据点来预测医院患者的医疗结果。

据美国石英财经网站1月27日报道，谷歌公司的一些顶尖人工智能研究人员正试图在患者入院就诊后立即对其医疗结果作出预测。

这些研究人员24日发表了一篇新的研究论文。这篇共有34名作者、没有经过同行评审的论文称，他们能比现有软件更准确地预测医疗结果。例如，患者是否会在医院死亡，是否会出院，是否会再次入院，以及最后诊断结果如何。

报道称，为开展这项研究，谷歌获得了来自216221名成人的不包含身份信息的数据，它们之间有超过460亿个数据点。这些数据来自两家医院——加利福尼亚大学旧金山医疗中心（2012年至2016年）和芝加哥大学医学院（2009年至2016年），加起来一共包含11年的数据。

尽管研究结果尚未经过独立验证，但谷歌公司称，较目前用于预测医疗结果的传统模型实现了巨大进步。该公司最重要的一个说法是，它能够比现有方法早24至48个小时预测患者死亡，这或能让医生有时间采取挽救生命的措施。

这篇论文称，在寻求利用电子健康记录作为数据来源训练算法时，人工智能研究人员面临的最大挑战是患者档案中包含的庞大、多元并且标签不完善的数据。除来自测试的数据点外，手写记录对自动化系统来说也向来难以理解，每名医生和护士字迹不同，记录风格也存在差异。

为弥补这一点，谷歌的方法依靠三个复杂的深度神经网络，这些网络从所有数据中学习，并找出哪些比特位对最终结果影响最大。在对上万名患者进行分析后，系统确定了哪些词语和事件与结果关系最为密切，并且学会了减少对无关数据的关注。通常情况下，在系统建立后，人工智能科学家们必须对系统解读数据的方式仔细修补。在这篇研究论文中，作者们提到，这项工作由谷歌早先一个名为Vizier的项目自动完成。

报道称，这项专门技术也可能对国际商用机器公司（IBM）等企业的工作构成威胁。IBM已经将自身定位为医疗人工智能领域的创新者，但事与愿违，它虽然做出了重大承诺，却几乎没有取得实质成果。