这种线损很“顽固”，大数据＋人工智能解决了多年难题

近年来，科技飞速发展，人工智能领域的研究也日渐成熟，其科技成果运用到我们生活的各个方面，为人类提供了很多便利。我们日常生活中的很多方面都运用了最先进的科技成果，生活也越来越方便。

近年来，国家把握能源革命和数字革命融合的趋势，通过借助人工智能技术，深入挖掘数据应用价值，推动了业务数据化向数据业务的转变。目前人们的生活已经越来越离不开电，电力设施的安全性和稳定性是至关重要的。其中，保障和改善民生的重要基础设施配电网，发挥的作用是无可替代的，电网企业经营管理提质增效的内在需求就是做好配网线损的管理。

在线损中有一种比较特殊的表现形态就是负损，负损的成因非常复杂，涉及的业务面也很广，想要对负损线路进行分析和治理是非常困难的。传统的治理方法，工作时间长，效率低，而且也会遗留一些历史问题，因此其治理需要一种新的更加有效的方法。

近来大数据和人工智能发展迅速，人们也越来越多地感受到了它们带来的便利。在治理线损方面，人们也在寻求一种新的方法，这时有一种思路，就是利用人工智能和大数据进行治理。这种线损很“顽固”，大数据+人工智能解了多年难题。

技术团队通过基层走访和历史数据的对比分析，梳理出了几个导致负损的因素，经过抽丝剥茧的排出和验证，终于找到了负损的真实原因及相应的治理办法。运用人工智能技术，在电压和功率等运行方面进行处理，最终攻克了负损问题的关键。人们越来越发现，数字化是配电网转型升级的核心动力。因此，国网江苏电力将正式全面推广使用通过大数据和人工智能制成的中压配网负损治理系统。

该系统在负损的治理和减负增效等方面具有非常明显的优势，解决了大量历史遗留疑难线路问题，而且还节约了很多成本，提高了效率。　　通过最先进的科技解决人们现实生活中遇到的问题是很常见的现象，因此，人们才会对科技进行孜孜不倦的探索与研究。为的就是通过科技改变人们的生活，让人们的生活变得更加方便与幸福。