社会的不断发展，人工智能python语言已成为冉冉升起的新星

当前，人工智能的发展越来越受到社会各界的重视。科学家表示，总体来说，目前人工智能的发展现状可以用“国家重视，态势喜人，差距不小，前景看好”形容，面临着众多发展机遇，人工智能的未来还是会有很大的发展空间。在中国，人工智能已经上升到国家战略高度。此前国务院发布推进“互联网”行动划，共有11个文件，其中一个就是人工智能。“应该说，人工智能的社会影响在国际上已引起广关注。我们作为新一代的人才，应该为社会做出贡献。

首先要确定进入人工智能行业，该学习哪门语言！

Rankred 网站发布了该网站评出的2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一！

1.Python

为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据有关，因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。

Python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用，如果你不知道去哪找第三库，可以看看 awesome-python

尽管后起之秀 Go 语言为并发编程而生，效率高，但物理硬件性能已经显著提升的情况下，编程语言带来的性能影响已经不那么重要的，开发速度才是人们首要关注的问题，即使真遇到的性能问题，那么也可以用C语言无缝对接。

虽说Java是老大哥，江湖地位无人能撼动，但体型过于臃肿、冗长的语法被越来越多的开发者所诟病，这也是为什么 Google 决定把 Kotlin 作为 Android 官方支持语言的主要原因

Python 的发展完全是由社区自我驱动的，喜欢Python的原因很简单，因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验。

2. C/C++

很多人都认为 C / C ++ 对新行的程序员来说是一个良好的开端，基础的开始。

为什么呢？

其主要原因是如今有大量的硬件库都使用这两种语言。它们适用于低级别的硬件，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现在，你可能会使用 C++ 远超过 C，因为 C++ 具有更大的实用性。C ++ 是 C 语言的扩展，从基础的 C 学起，你也会收获很多，特别是当你发现一个硬件库是用 C 编写的。但是 C / C ++ 编写的硬件库不像 Python 或 MATLAB 那样简单易用。使用 C 来执行类似的功能，可能需要相当长的时间，并且需要更多的代码行。尽管如此，由于机器人极其依赖实时性能，所以 C 和 C ++ 是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。

3. Lisp

LISP 是世界上第二古老的编程语言（FORTRAN 更古老，但只差一年）。相比本文提到很多其它编程语言，它的应用并不广泛。不过在人工智能编程领域它还是相当重要的。ROS 的一部分是用 LISP 写的，虽然你不需要掌握这个来使用 ROS。

4.java

Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。从软件工程的基础到探索机器人技术的未来，你很可能已经学习了 Java。

我认为现在的人都会java就没有太大吸引力了，哈哈哈！

5. Prolog

Prolog(Programming in Logic的缩写)是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上， 最初被运用于自然语言等研究领域。现已广泛的应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时对一些通常的应用程序的编写也很有帮助，能够比其他的语言更快速地开发程。

6. Haskell

Haskell是一种标准化的、通用纯函数式编程语言，有非限定性语义和强静态类型。它的命名源自美国逻辑学家Haskell Brooks Curry，他在数学逻辑方面的工作使得函数式编程语言有了广泛的基础。在Haskell中，函数是一等公民。作为函数式编程语言，主要控制结构是函数。Haskell语言是1990年在编程语言Miranda的基础上标准化的，并且以λ演算(Lambda-Calculus)为基础发展而来。具有"证明即程序、结论公式即程序类型"的特征。这也是Haskell语言以希腊字母「λ」(Lambda)作为自己标志的原因。Haskell语言的最主要的执行环境是GHC。

那么国内这几年 Python 怎么突然就火起来了？

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