1700万人的大数据研究发现，这些人感染新冠的风险要比一般人高

目前新冠疫情在全球的流行依然非常严重，所以现在确诊病人越来越多，全球已有超过一千万的新冠确诊病例，已有超过50万的死亡病例。

英国牛津大学的研究人员最近在著名的学术期刊《自然》杂志上发表了一篇论文，这篇论文研究的人群非常的庞大，他们研究了1700万人，其中新冠确诊病例大概是一点几万人。这么大的一个人群的研究结果发现，经过了初期的观察，证实新冠病毒感染有几个危险的因素。

第一个就是年龄大的人容易感染，80岁的以上的人比40、50岁的人更容易感染新冠病毒，并且风险高20倍。另外，男性比较容易感染，研究得出男性的感染率为60%，女性的感染率为40%。除此之外，还有患有并发症的人比较容易感染，比如说合并有糖尿病、冠心病、心脏病、高血压等等这些疾病的人，他们感染的风险比其他人提高了60%。

他们的研究也通过数据辟谣了以前的一些表面观察的所下的结论，比如认为吸烟的人可能对新冠病毒不易感染，然而通过大数据的研究证实，吸烟，不吸烟，感染新冠病毒几率差别不大，所以大数据的结果能反馈一些内在的问题。