电子信息领域的新年思考

时间过得很快，不知不觉电子产业说的微信个人公众号开通文章已近一年，断断续续也已写了二十多篇文章。通过此公众号，有机会与电子信息领域的各位人士进行更深入的交流，受益良多。

在过去的一年时间里，电子信息领域发生了许多变化，这种变化既包括自身技术、平台和架构的演变，同时也包括电子信息对其他产业的赋能。使得我们今天来看一个产业、一个公司，一个技术，需要从更多地维度、更加垂直，以及需要更为系统性的思考。举例来说，现在做半导体的人，不仅要考虑硬件产品本身，包括工艺、产能、设计，代理商、OEM/ODM厂商，设备厂商，还需要考虑数据、云平台、运营商等等，今天从半导体产业的人嘴里，也常常聊起BAT互连网厂商、人工智能厂商、汽车/医疗/工业等行业厂商，价值链上的合作方更为多元化，跨界与融合已成为基本常识。竞争对手与合作伙伴的角色关系可能随时转换，未知的不可测因素更多。

移动互连网以及物联网的快速发展，使得所承载的基础设施将面临更为严峻的挑战，物理世界的全面数字化将会来临，包括水表、电表、楼宇、医院、城市、工厂、汽车/交通、农业等等，需要把相关数据搬到云上，但由于受制于财力、带宽、计算资源、实时性、安全性等因素会成为瓶颈，所以现在的基础设施可能不堪重负。在过去几年里，在云平台上的技术迭代也是层出不穷，从公有云、私有云到现在的混合云，便于简单扩容的超融合虚拟化技术，便于更通用与资源更分散的分布式计算，到最近火热的便于微服务等应用的容器技术。基于软件的架构，硬件的技术也在发展，包括基于云端的CPU、GPU、FPGA、存储相融合的硬件创新一直在持续，比如GPU和FPGA更多引入的深度学习，存储安全及搜索技术也在发展。同时在管道侧，更高速的通信技术，包括40G/100G的有线通信，2G/3G/4G/5G，NB/WiFi/蓝牙等的无线通信，包括基站，small Cell等，也一直在更新发展，整个管道网络成网状的拓扑架构。但正如上文指出的财力、带宽、延时、计算资源等受限，雾计算和边缘计算也被提出，特别是边缘计算，在去年得到重视，我在去年年初也有写相关文章。需要指出的是，在边缘计算、雾计算和云计算的选择上，在我看来是需要综合考虑的，在不同的领域、不同的地区，可能是完全不同的。比如在网络设施发达的地区，云计算肯定是主流；重要的数据，可能还是需要足够完备到传输到云端；而有些数据，可能只需要在边缘及雾上做计算、过滤与存储。但在边缘/端、雾、云上做数据传输、存储、分析、以及全局数据的协同，需要有更好的软硬件架构的提出，至少从目前来看这种研究才刚刚开始。预计今年，在雾计算方面可能会有新的创新，这种创新可能承载在路由器/网关上的，可能有新的芯片架构的出现，存储的技术，以及与云端协同的创新。

从边缘计算来说，由于设备与端的多样性，科技巨头无法做到垄断，为创新提供了足够的空间。因此，在这一年里看到了更多端的技术，包括传感器技术，特别是3D深度、MEMS、封装技术等，以及在边缘计算上神经网络技术、新的CPU架构如RISC-V、通信技术、存储技术、算力与低功耗及成本的取舍、根据特定场景的多种技术的组合与融合，诞生了许多的创业公司。

从电子信息技术对其他产业的渗透或者说赋能上，显得越来越深入。比如汽车产业的电子化、网联化已经开始成为主流。工业也开始从自动化向数字化迈进，尽管迈进的步伐似乎稍慢。当然也包括其他的产业领域。

对于这些趋势的变化和进展，是非常有意思的，值得我们一直保持关注跟踪。

本公众号发布电子信息领域产业研究的文章，与相关人士探讨产业发展之道，迎接新硬件时代（硬件、软件和数据的融合）的到来。

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