用AI预测病人何时死亡，准确率达到90％

导语：

我们每个人都会经历生老病死，虽然医院的出现能缓解我们的生老病死，但却是我们每个人都无法避免的。现在的我们生活在一个智能时代，虽然科技不能让我们长生不老，但是却能预测病人何时死亡，这是怎么回事呢？

多年来，各方专家都在努力寻找预测自杀风险的途径，直到2014年，斯坦福大学研究人员将人工智能应用于预测病人何时死亡，通过验血预测自杀风险精确度高达90%。

为了研制这个能够预测病人何时死亡的AI系统，斯坦福大学研究小组使用近200万份医学数据，来训练他们所研发的神经网络，虽然斯坦福大学所研制的AI在预测病人病人死亡时间方面有较高的准确率，但给出的也只是个是时间范围，不算精准。而这一技术还没有应用到医院当中，研发人员也希望，在推广到医院之前，能做出更多的改进。

在2017年3月，facebook测试AI技术，用于帮助发现有自杀倾向的用户，而继facebook之后，美国范德比大学医学中心资料科学家Colin Walsh和团队在4月发表论文表示，他们建立了一些机器学习演算法，可以预测病人尝试自杀的可能性。对某人两年内是否有自杀倾向的预测，精确度达80%-90%。预测下周是否会尝试自杀的准确率高达92%，比医院的预测还准。

然而，这项研究也引起广泛的伦理问题，电脑在医疗保健中的角色是什么，真实的个人资讯应该如何使用，电脑指令与临床现象不符该如何选择?鉴于大多数人类包括医生辨别自杀风险能力相当糟糕，机器学习也许可以提供一个重要的解决方案。小编认为，毕竟人的生命不不能开玩笑的，既然这项研发还未完全成熟，或许这项技术AI跟医生一起合作的效率会更高！

文/苏金满，图文来源于网络，如果喜欢的欢迎交流和转发评论