学会用数据说话，“在看”还是“转发”？

本文约 900 字

阅读时间约 2 分钟

大数据时代，我们经常说：“要用数据说话”，但有些朋友心里可能会有疑问，到底数据能说明问题吗？

今天深蓝君就通过自己个人公众号真实的数据分析，来一起看看用数据说话是否有意义。

对于公众号作者来说，最希望看到的是文章阅读量的提升，因为阅读量代表着认可，也是作者坚持原创的动力。

因此，我们在阅读公众号文章时（包括我的文章在内），都会看到类似喜欢就点”在看“吧，转发是最好的认可等引导语，这可是文章作者的心声哦。

有一天我突然想研究一下，”在看“和”转发“，到底哪个引导语更重要呢？

于是，我把一段时期公众号后台三十七篇发文的在看数、转发数、阅读人数导出，想看一下在看数和转发数与阅读量之间的相关性。

通常我们可以用回归分析来验证相关性，简单的回归分析并不需要高大上的工具，Excel的散点图即可做到。

Excel的散点图中可以增加趋势线，选中趋势线可以选择显示公式和R平方值。

所谓R平方，简单理解就是一个表示相关性的数值，介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为R平方超过0.8的相关性比较高。

通过Excel分析我得到了如下两张图，其中y代表阅读人数，x在两张图内分别代表转发数和在看数。

从上图中我们可以很明显看出，转发数和阅读人数相关性的R平方数值高于在看数和阅读人数相关性的R平方数值，并且超过0.8。

因此，我们可以得出的结论是，如果要有更高的阅读量，我们应该请广大读者在觉得文章不错的时候多多转发，点在看的用处并不是特别大。

于是我决定调整我文章末尾的引导语，从喜欢就“分享”、“点赞”、“在看”吧！修改为喜欢就先“分享”，再“点赞”、“在看”吧！”，这也算是一种数据分析驱动战略决策吧

通过这个例子可以看出，在平时工作中，我们可以借鉴类似的做法，先要了解哪些数据可以反映最关键的业务结果，同时通过数据分析来发现什么指标和行为可以真正和业务结果有关联，这样就避免了各部门拍脑袋定KPI自嗨的情况。

希望这样的思考分享能帮助到大家的日常工作，让我们都一起来尝试用数据说话！