任昱衡：（三）往期信息是如何预测自然灾害的发生

本小节介绍的案例是必应预测使用时间序列模型预测未来自然灾害的发生。但本小节所关心的并不是时间序列模型的重要价值，而是大数据预测在未来的多方应用以及重大作用。使读者领略到大数据预测的巨大前景才是本小节的最终目的。

大数据预测是未来最炙手可热的领域之一。如今，大数据预测已经崭露头角，在时尚界、饮食界和娱乐界都有所作为，但大数据预测仍未达到巅峰，在未来，大数据预测将介入更重要的政治领域、经济领域和教育领域，以及无处不在的公共事业领域。

以我国为例，80%的二级城市都列出了智慧城市的建设计划，建设部也公布了国家智慧城市的试点名单。而智慧城市的建设最离不开的就是大数据预测的支持。奥巴马要求美国政府各个部门都拿出至少一个大数据项目，欧洲国家也纷纷推行大数据实验，大数据预测在政治领域的渗透力可见一斑。不要以为大数据预测离我们很遥远，每一个成功的大数据预测项目都从实际生活中获取数据，并将分析结果应用到实际生活中去。

目前，大数据预测面对的阻力主要是计算能力不足，以及数据源难于获取。如果想要达到类似科幻小说《少数派报告》中那样神乎其神的预测能力，就需要政府和企业搜集、公开更多的数据，以及铺设更多的基础IT设备，并达到更高的计算机性能要求。这不仅涉及到前期设备问题和技术发展问题，更涉及到多方势力博弈的结果。

但总的来说，大数据预测一直在向好的方向发展。物联网、移动互联网和云计算等新兴技术将一块帮助大数据预测克服这些困难。在未来，大数据预测的准确性、精确性和实时性将臻于完美，这将有助于实现高效便捷的政府管理服务和合理的产业布局。

无论最终博弈结果如何，作为数据分析师，我们最重要的就是紧跟时代潮流，随时拓展数据挖掘技能。如今的大数据预测已经可以精确预测出每一届奥斯卡奖项的获奖得主，未来的大数据预测则将在方方面面都影响我们的生活。本小节所介绍的不过是大数据发展的一种可能，在时代的洪流下，我们最需要的是一双敏锐的眼睛以及一颗不懈进取的心。