教育智能产品

人工智能技术的研究是一定要考虑应用前景，如何使其形成集成性的技术，需要多方联合起来，仅靠单打独斗解决某个难点问题是不够的。

高校的基础研究如何落地和产业化一直广受关注，技术的发展需要多方努力，并有相应的环境和生态。围绕技术成果的转化，必须要有这样一个意识，不能停留在理论性研究。随着自主智能与群体智能、人机共融与智能交互、智能感知与认知决策等各种智能技术的不断发展和完善，AI将与产业、生活家居、工业应用更加深度结合，变得更加智能化，加速社会的发展和科技的进步。

从产业角度看，机器智能或人工智能落地像洋葱一样。洋葱的最中间是算法，外层还包括对商业和场景的理解等各种因素，仅有算力、算法和数据并不能使人工智能成功，因此，从理论成果到技术到产品再到应用是一条非常漫长的道路，每一次跨越都存在巨大挑战。

术业有专攻，无论是新型研发机构，新的应用场景，还是新的机制体制也好，包括技术经理人，都会有助于科技成果转化。